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结合小波变换和神经网络理论，提出了一种自适应小波神经网络。网络在学习过程中对小波的尺度参数和平移参数进行自适应调整，最大限度地对信号进行特征提取，并研究了基于自适应小波神经网络的机械故障分类方法，对轴承的分类实例结果表明该网络分类准确，可靠性高。
基于自适应小波神经网络的故障分类
【摘 要】
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结合小波变换和神经网络理论，提出了一种自适应小波神经网络。网络在学习过程中对小波的尺度参数和平移参数进行自适应调整，最大限度地对信号进行特征提取，并研究了基于自适应小
【机 构】
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华南理工大学机电系,广东工业大学机电系
【出 处】
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振动、测试与诊断
【发表日期】
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2001年1期
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