【摘 要】
：
以位于东北典型黑土区的克东地区作为研究区,以1965年的Corona、2005年的SPOT5和2015年高分一号影像作为数据源,通过目视解译获取研究区对应年份的侵蚀沟分布状况;以1954年地形图和1975年的Landsat/MSS、2005年和2015年的Landsat/TM影像为数据源分别获取1965年、2005年和2015年土地利用数据;以侵蚀沟裂度为指标从土地利用变化角度分析研究区近50年来
论文部分内容阅读
以位于东北典型黑土区的克东地区作为研究区,以1965年的Corona、2005年的SPOT5和2015年高分一号影像作为数据源,通过目视解译获取研究区对应年份的侵蚀沟分布状况;以1954年地形图和1975年的Landsat/MSS、2005年和2015年的Landsat/TM影像为数据源分别获取1965年、2005年和2015年土地利用数据;以侵蚀沟裂度为指标从土地利用变化角度分析研究区近50年来沟蚀变化状况。结果表明:黑土区沟壑侵蚀状况日益严重,耕地中侵蚀沟面积最大、侵蚀沟裂度增长速度最快;耕地、
其他文献
顶管施工作为非开挖的一种施工方式,由于节省资源被广为使用。但由于顶管施工会造成管道周围的土体变形,从而使土体产生移动,地面发生沉降,因此,一种有效、准确的沉降监测方式是必不可少的。本文根据顶管施工的一般规律,利用高精度的Trimble S9/S9 HP全站仪和圧差式静力水准仪进行沉降监测的方案布设,从实际的观测结果来看,此种方案能够有效准确地反映沉降情况,在实践生产中具有较大意义,可以推广使用。
文章介绍了全站仪在既有钢结构检测项目中的应用,分析了全站仪与传统仪器相比在既有结构中的优势;分析了既有多层钢结构厂房柱垂直度的检测过程和计算方法,重点讲解了钢框架结构柱顶标高的检测具体过程以及检测工程仪器操作中需要注意的操作步骤和计算方法,给检测人员在既有钢结构的检测中提供一种有效的检测方法。
自动化监测技术在地铁隧道施工中有着重大效用,可提高施工效率,故而应予以推广。在此之上,本文简要分析了地铁隧道中自动化监测技术的组成结构,并通过明确地铁隧道施工监测位置、优选地铁隧道施工监测模式、打造高效数据监测管理平台、监测地铁隧道基坑施工效果等要点,以此提高地铁隧道施工水平。
以药物、酒精、尼古丁依赖和食物为主的成瘾行为已经成为危害健康的重要因素之一,但其背后复杂的中枢致病机制仍不明确.磁共振等脑影像技术为我们提供了无创、非侵入的研究人类大脑的工具和途径.与此同时,伴随着现代信息科学技术在多模态数据融合、处理分析方法发展中的应用,脑影像在揭示致病中枢机制中发挥着越来越重要的作用. SCIENCE CHINA Information Sciences在2020年63卷第7
当前我国正从核能大国向核能强国迈进,保障核安全是核能发展的首要条件,而核安全监管是确保核能安全、健康、可持续发展的必要手段.本文梳理了世界核电强国——美国、法国、日本、俄罗斯的核安全监管体制,对比分析了我国的核安全监管体制以及当前形势下存在的问题,并试图在政策立法、监管体系、科研支持和公众沟通方面对我国核安全监管提出一些具体建议.
二次聚光器配合固定安装的高温真空集热管(由吸热管和玻璃管组成)可以解决旋转接头高温动密封的技术难题,运行更高温的传热介质,使线性菲涅尔式太阳能聚光系统在提高发电效率和降低成本方面更具潜力.本文综述了传统复合抛物面二次聚光器(CPC)和新型二次聚光器的研究进展,重点论述了CPC间隙确定方法和接收半角的选择对其光学性能的影响,分析了新型二次聚光器的优缺点,探讨了二次聚光器的实际应用问题,展望了二次聚光
低对比物体在颜色或纹理等外观上与图像背景相似,使得鲁棒单目位姿跟踪难度较大,另外,噪声、动态光照、杂乱背景等干扰因素进一步降低了目标物体与背景之间的差异,鲁棒单目位姿跟踪的难度进一步增大,因此,低对比物体的鲁棒单目位姿跟踪仍然缺乏有效的解决方法.针对此问题,本文创新地利用目标轮廓特征,提出一种新的基于轮廓部件模型的鲁棒单目位姿跟踪方法:首先,依据Shi-Tomasi角点响应值将目标投影轮廓自适应分
用于路径规划的机器人示教学习研究综述谢宗武,张琦,蒋再男,刘宏示教学习是一种引起很多研究者关注的方法,可以帮助机器人学习新技能.很多研究介绍了示教学习在机器人领域应用的良好效果,然而需要仔细校正路径规划策略的复杂机器人任务还没有被妥善解决.特定任务中的接触或非接触约束使得路径规划问题更加复杂,这是因为机器人和环境之间的交互是时变动态的.本文聚焦于示教学习领域的复杂机器人任务路径规划,
碳强度影响因子数量众多,通过在众多因子中评估其重要性以识别出关键影响因子进而解析碳强度关键因子的变化规律,是中国2030年碳强度能否实现比2005年下降60%～65%目标的科学基础。传统的回归分析方法对于评估众多因子的重要性存在多重共线性等问题,而机器学习处理海量数据则具有较好的稳健性等优点。本文从能源结构、产业结构、技术进步和居民消费等方面选取了56个中国碳强度影响因子指标,采用随机森林算法基于
已有共享单车骑行影响因素研究主要关注起点,大多忽略目的地,在探讨其影响因素的时间差异及交互作用方面较少。以广州市主城区为例,引入地理探测器,精细分析目的地分布影响因素的时间差异,并进行交互探测。研究发现:①早高峰到达量大于晚高峰,早高峰目的地多分布在CBD,信息产业园和职住平衡地区,晚高峰多分布在地铁3号线体育西至华师站沿线和高密度住宅区。②服务设施类是影响最显著的类别,其次是交通可达、土地利用和