【摘 要】
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交通系统是一个复杂的非线性不确定动态系统,难以利用精确的数学模型来表达。针对此问题提出一种径向基函数（Radial Basis Function,RBF）网络方法,对交通运输量进行预测研究。
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交通系统是一个复杂的非线性不确定动态系统,难以利用精确的数学模型来表达。针对此问题提出一种径向基函数（Radial Basis Function,RBF）网络方法,对交通运输量进行预测研究。分别取当地生产总值GDP、工业总产值及铁路运输线路长度等8项指标作为货运量的影响因子,以货运总量、铁路货运量和公路货运量作为货运量的输出因子,即网络的输出。仿真结果显示,基于RBF网络测试的道路交通能力测试误差较小,预测精度较高,说明RBF网络在货运量预测方面具有有效性。
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