【摘 要】
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研究了Fe-Ga合金在铸态和油淬态时元素B对Fe-Ga合金磁致伸缩性能的影响。依据采集到的合金磁致伸缩值,使用基于遗传算法优化后的BP神经网络,预测了该合金的磁致伸缩性能。结
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研究了Fe-Ga合金在铸态和油淬态时元素B对Fe-Ga合金磁致伸缩性能的影响。依据采集到的合金磁致伸缩值,使用基于遗传算法优化后的BP神经网络,预测了该合金的磁致伸缩性能。结果表明,经过遗传算法优化网络的权值后,预测误差均在4%以内,可以实现对Fe83Ga17合金磁致伸缩性能的预测。
The effect of element B on the magnetostrictive properties of Fe-Ga alloy was investigated when the Fe-Ga alloy was cast and oil quenched. Based on the magnetostrictive values of the collected alloys, the magnetostriction of the alloy was predicted by using the BP neural network optimized by genetic algorithm. The results show that the prediction error of the Fe83Ga17 alloy can be predicted when the weight of the network is optimized by genetic algorithm and the prediction error is within 4%.
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