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研究了脉冲时滞神经网络周期解的存在性和全局指数稳定性问题。运用控制压缩原理和Lyapunov函数建立了几个确保系统周期解存在和稳定的充分条件。有助于设计和应用CNN型生物和人工神经网络。数值实例验证了结论的正确性。
脉冲时滞细胞神经网络周期解的存在性和指数稳定性
【摘 要】
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研究了脉冲时滞神经网络周期解的存在性和全局指数稳定性问题。运用控制压缩原理和Lyapunov函数建立了几个确保系统周期解存在和稳定的充分条件。有助于设计和应用CNN型生物
【机 构】
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乐山师范学院计算机科学学院,乐山师范学院数学与信息科学学院
【出 处】
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重庆交通大学学报:自然科学版
【发表日期】
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2010年2期
【基金项目】
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中国博士后科学基金项目（20080431274）
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