基于k-余弦曲率和WSVM的骨龄识别方法

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引入图像处理技术进行骨龄识别是目前骨龄研究的热点,提出一种基于k-余弦曲率和小波支持向量机(WSVM)的骨龄识别方法。首先对手腕骨X光图像进行预处理,通过k-余弦曲率算法定位指骨关键点,然后分割指骨特征区域,提取骨骺发育过程中的几何特征作为骨龄的研究参数,最后,根据"中国人手腕骨发育标准——CHN法",利用WSVM多分类算法对特征骨块按等级进行分类,综合各个骨骼的等级识别骨龄。实验表明,该方法能有效地对特征骨块进行分期,从而对骨龄识别具有较高的识别率和稳定性。
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