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[摘 要]如今大数据随着网络信息技术的分数发展，已经成为国内外关注研究的热门主题。本文中笔者分析了大数据环境对图书馆信息管理的影响，并提出了大数据环境下的图书馆信息管理策略。
[关键词]大数据 ；图书馆 ；信息管理；数据挖掘
中图分类号：S211 文献标识码：A 文章编号：1009-914X（2018）18-0148-01
大数据技术近几年来的应用普及给图书馆信息管理指明了新方向，提供了新平台，大大推动了图书馆信息管理的建设步伐。在图书馆信息管理中运用大数据技术有助于开拓图书馆的服务范围，提升图书馆的综合服务水平。但目前在大数据环境下图书馆信息管理依然存在很多不足，图书馆提供的文献资料不能完全满足读者需求，服务手段无法满足读者需求、图书馆的数字化管理水平依然较低。由此可见，利用大数据技术开发各种类型的特色数据库，提升图书馆管理人员的信息管理水平和管理理念，才能充分发挥大数据的优势，提高图书馆的信息管理水平。
一、大数据环境对图书馆信息管理的影响
1、大数据使读者更容易获取信息，图书馆读者流失
人们的阅读环境由于不断发展成熟的大数据技术和数据挖掘技术的应用以及移动互联网技术的飞速发展发生了很大变化。人们不再满足于传统的纸质图书阅读形式，而是通过阅读声像、文字、影像等多种形式的媒介获取信息，人们获取信息的渠道越来越多。比起去图书馆借阅，很多读者开始更倾向于使用手机、平板电脑等移动设备获取信息，呈现处明显的移动化趋势，电子信息资源在人们的信息阅读中的占比越来越高。现在人们可以不用到图书馆就可以通过移动终端和网络随时随地远程阅读或下载数据。大数据背景下丰富多样的信息获取方式可以更有效的激发读者对电子信息的阅读兴趣，客观上减少了读者对图书馆的使用频率，对传统图书馆的传统服务模式产生了严重冲击，导致传统图书馆的读者流失严重。
2、读者获取信息的渠道更加多样化
如上所述，信息技术的不断发展给人们提供了更加多样的信息获取渠道。以前人们要查找资料只能到图书馆翻阅图书、报刊、杂志等纸质资源，读者获取信息的效率受到图书馆的信息量和服务水平的影响。而在大数据时代，读者可以通过搜索引擎、在线图书馆、电子书籍等多种多样的渠道获取需要的信息。这比去传统的图书馆效率更高，更加方便，使的读者的需求得到极大满足，因此，对读者的吸引力更强。大数据改变了以为单一的纸质信息获取方式，读者的阅读方式发生了很大改变，在线移动化阅读成为人们更加钟爱的阅读方式。
3、读者阅读习惯的变化
大数据时代，人们的阅读呈现碎片化趋势，工作生活节奏的加快，使得大部分读者只能利用碎片化时间，进行碎片化阅读，阅读的内容也呈现呈现碎片化趋势。随时、随意地碎片化阅读缺乏完整性、系统性和深层思考，获取的信息不够严谨、完整。这对知识的传承和积累非常不利。大数据时代下，传统的图书馆信息管理方式、服务理念、服务方式、组织架构已经无法满足读者的需求，读者的阅读习惯的变化，必然引发图书馆的信息资源建设和信息管理的改革，也就是说图书馆的信息管理方式、信息管理目标也要进行相应的改变，图书馆信息管理模式的改革，突破传统信息管理模式的桎梏是大势所趋。
二、大数据环境下图书馆信息管理的新方法
面对信息爆炸时代如此繁杂的各种类型的信息数据，如果不加紧研究探索更加高效的信心处理方法，人类将会被海量的数据所淹没，大数据环境下，云计算和数据挖掘技术可以帮助人们更加高效地管理图书馆的信息数据。
1、普及图书馆行业信息管理专项规划
要在图书馆信息管理中用好大数据技术，我们需要制定一个科学统一的专线规划，并积极进行推广，保证专项规划广为人知，深入人心，让每一个图书馆管理人员了解这项规划，从而根据规划作出正确的管理行为，确保大数据技术在图书馆信息管理中的应用顺利进行。换句话说，制定并推广图书馆信息管理专项规划运用大数据技术提升图书馆信息管理水平的关键步骤。只有确保图书馆行业信息管理专项规划的推广到位，才能确保图书馆信息管理的各项改革措施落实到位，从而使图书馆信息管理改革稳步推进，切实提升新时代图书馆信息管理水平。这里需要强调的是，信息管理专项规划的推广应该有针对性，不要盲目推广，要针对特定群体，推广特定信息，从而最大程度的提高到信息管理知识的普及效率。图书馆信息管理专项规划可以引导图书馆管理人员建立更加完善的信息管理系统，节省人力物力财力，精简图书馆信息服务流程，降低信息管理与服务过程中的失误风险，提高了数据分析与资源共享效率，增强了宝贵资料的可用性。
2、数据挖掘技术在图书馆信息管理中的应用
数据挖掘技术中的聚类分析、分类和预测分析、关联规则非常适用于挖掘图书馆数据的规律和模式。在图书馆信息管理中运用这些技术可以找出隐藏在图书流通环节之中的规律，从而优化图书流通环节，提高流通效率，更加科学高效地为读者提供服务，其主要涉及到以下两方面的内容：
（1）通过对图书馆在线流通数据库的数据挖掘，可以总结出每天，每周甚至每年时间段内关于图书馆流通节约服务的周期性规律，以便流通部门根据这个规律来科学安排部门的日常工作。
（2）运用数据挖掘技术中的关联规则追踪分析不同读者的日常节约历史记录，从海量的借阅记录中进行数据挖掘，找出多种类型图书之间的关联，总结出读者的不同兴趣点。通过精准计算分析各类图书之间关联性的支持度和可信度，可以总结出不同种类图书之间的关联规则以及不同读者的阅读学习习惯，从而为图书馆领导提供具体的的决策参考依据，同时也可以为日常图书管理中的新书分类入库和异类图书的排架工作提供有效参考，进而提升图书馆的借阅效率，更加高效地为读者提供各种人性化服务。除此以外，通过关联规则可以总结出不同专业背景，不同知识水平的读者分别喜欢什么种类的书籍，从而向不同的读者精准地推荐相应书籍，同时为图书采购工作提供有效参考。
3、搭建云图书馆
云图书馆计划（Cloud Libraryproject）是指由OCLC研究中心、Hathi Trust数字图书馆、纽约大学Elmer Holmes Bobst图书馆为了适应大数据时代发展趋势及云计算技术的发展而联合策划并实施的新型图书馆项目，主要目的是探讨图书馆信息管理中的利用率较低的印本图书进行外包管理的可操作性。外包服务管理这提供共享服务，如大型印本和数字信息资源存储。如今云计算技术被列为图书馆信息管理中的十大技術趋势之一。一个以云计算技术为基础搭建的云图书馆相较于传统图书馆的优势在于，可以以更高的效率，更低的成本来实现图书馆自身管理模式的改革，构建一个简易高效的图书馆管理系统。
一个新型的云图书馆中已经包括了传统传统的图书馆服务模式，即用户借助通过连接到网络的终端访问图书馆的资源。同时又加入了基础云计算技术的云服务模式，即只要图书馆已经将该资源上传到共享资源平台上，读者就可以随时随地利用无处不在的网络访问云中心中的信息数据。
三、结束语
在图书馆信息管理中运用大数据技术的过程总，必须时刻保持敏锐嗅觉，及时反馈处理在运用过程中出现的问题，不断地改进管理方式，以提高图书馆信息管理水平为目标，以大数据的相关技术为手段，不断促进新时代图书馆信息管理向前发展，努力打造一个高效率、高质量的图书馆信息管理系统，为现代社会的读者提供有价值的资源，促进现代信息社会的不断腾飞！
参考文献
[1] 李迎春.大数据环境下的图书馆信息管理[J].农业图书情报学刊，2015，27（6）：142-144.
[2] 王行燕.如何利用大数据技术提升图书信息管理水平[J].中小企业管理与科技旬刊，2015（14）：230-231.
[关键词]大数据 ；图书馆 ；信息管理；数据挖掘
中图分类号：S211 文献标识码：A 文章编号：1009-914X（2018）18-0148-01
大数据技术近几年来的应用普及给图书馆信息管理指明了新方向，提供了新平台，大大推动了图书馆信息管理的建设步伐。在图书馆信息管理中运用大数据技术有助于开拓图书馆的服务范围，提升图书馆的综合服务水平。但目前在大数据环境下图书馆信息管理依然存在很多不足，图书馆提供的文献资料不能完全满足读者需求，服务手段无法满足读者需求、图书馆的数字化管理水平依然较低。由此可见，利用大数据技术开发各种类型的特色数据库，提升图书馆管理人员的信息管理水平和管理理念，才能充分发挥大数据的优势，提高图书馆的信息管理水平。
一、大数据环境对图书馆信息管理的影响
1、大数据使读者更容易获取信息，图书馆读者流失
人们的阅读环境由于不断发展成熟的大数据技术和数据挖掘技术的应用以及移动互联网技术的飞速发展发生了很大变化。人们不再满足于传统的纸质图书阅读形式，而是通过阅读声像、文字、影像等多种形式的媒介获取信息，人们获取信息的渠道越来越多。比起去图书馆借阅，很多读者开始更倾向于使用手机、平板电脑等移动设备获取信息，呈现处明显的移动化趋势，电子信息资源在人们的信息阅读中的占比越来越高。现在人们可以不用到图书馆就可以通过移动终端和网络随时随地远程阅读或下载数据。大数据背景下丰富多样的信息获取方式可以更有效的激发读者对电子信息的阅读兴趣，客观上减少了读者对图书馆的使用频率，对传统图书馆的传统服务模式产生了严重冲击，导致传统图书馆的读者流失严重。
2、读者获取信息的渠道更加多样化
如上所述，信息技术的不断发展给人们提供了更加多样的信息获取渠道。以前人们要查找资料只能到图书馆翻阅图书、报刊、杂志等纸质资源，读者获取信息的效率受到图书馆的信息量和服务水平的影响。而在大数据时代，读者可以通过搜索引擎、在线图书馆、电子书籍等多种多样的渠道获取需要的信息。这比去传统的图书馆效率更高，更加方便，使的读者的需求得到极大满足，因此，对读者的吸引力更强。大数据改变了以为单一的纸质信息获取方式，读者的阅读方式发生了很大改变，在线移动化阅读成为人们更加钟爱的阅读方式。
3、读者阅读习惯的变化
大数据时代，人们的阅读呈现碎片化趋势，工作生活节奏的加快，使得大部分读者只能利用碎片化时间，进行碎片化阅读，阅读的内容也呈现呈现碎片化趋势。随时、随意地碎片化阅读缺乏完整性、系统性和深层思考，获取的信息不够严谨、完整。这对知识的传承和积累非常不利。大数据时代下，传统的图书馆信息管理方式、服务理念、服务方式、组织架构已经无法满足读者的需求，读者的阅读习惯的变化，必然引发图书馆的信息资源建设和信息管理的改革，也就是说图书馆的信息管理方式、信息管理目标也要进行相应的改变，图书馆信息管理模式的改革，突破传统信息管理模式的桎梏是大势所趋。
二、大数据环境下图书馆信息管理的新方法
面对信息爆炸时代如此繁杂的各种类型的信息数据，如果不加紧研究探索更加高效的信心处理方法，人类将会被海量的数据所淹没，大数据环境下，云计算和数据挖掘技术可以帮助人们更加高效地管理图书馆的信息数据。
1、普及图书馆行业信息管理专项规划
要在图书馆信息管理中用好大数据技术，我们需要制定一个科学统一的专线规划，并积极进行推广，保证专项规划广为人知，深入人心，让每一个图书馆管理人员了解这项规划，从而根据规划作出正确的管理行为，确保大数据技术在图书馆信息管理中的应用顺利进行。换句话说，制定并推广图书馆信息管理专项规划运用大数据技术提升图书馆信息管理水平的关键步骤。只有确保图书馆行业信息管理专项规划的推广到位，才能确保图书馆信息管理的各项改革措施落实到位，从而使图书馆信息管理改革稳步推进，切实提升新时代图书馆信息管理水平。这里需要强调的是，信息管理专项规划的推广应该有针对性，不要盲目推广，要针对特定群体，推广特定信息，从而最大程度的提高到信息管理知识的普及效率。图书馆信息管理专项规划可以引导图书馆管理人员建立更加完善的信息管理系统，节省人力物力财力，精简图书馆信息服务流程，降低信息管理与服务过程中的失误风险，提高了数据分析与资源共享效率，增强了宝贵资料的可用性。
2、数据挖掘技术在图书馆信息管理中的应用
数据挖掘技术中的聚类分析、分类和预测分析、关联规则非常适用于挖掘图书馆数据的规律和模式。在图书馆信息管理中运用这些技术可以找出隐藏在图书流通环节之中的规律，从而优化图书流通环节，提高流通效率，更加科学高效地为读者提供服务，其主要涉及到以下两方面的内容：
（1）通过对图书馆在线流通数据库的数据挖掘，可以总结出每天，每周甚至每年时间段内关于图书馆流通节约服务的周期性规律，以便流通部门根据这个规律来科学安排部门的日常工作。
（2）运用数据挖掘技术中的关联规则追踪分析不同读者的日常节约历史记录，从海量的借阅记录中进行数据挖掘，找出多种类型图书之间的关联，总结出读者的不同兴趣点。通过精准计算分析各类图书之间关联性的支持度和可信度，可以总结出不同种类图书之间的关联规则以及不同读者的阅读学习习惯，从而为图书馆领导提供具体的的决策参考依据，同时也可以为日常图书管理中的新书分类入库和异类图书的排架工作提供有效参考，进而提升图书馆的借阅效率，更加高效地为读者提供各种人性化服务。除此以外，通过关联规则可以总结出不同专业背景，不同知识水平的读者分别喜欢什么种类的书籍，从而向不同的读者精准地推荐相应书籍，同时为图书采购工作提供有效参考。
3、搭建云图书馆
云图书馆计划（Cloud Libraryproject）是指由OCLC研究中心、Hathi Trust数字图书馆、纽约大学Elmer Holmes Bobst图书馆为了适应大数据时代发展趋势及云计算技术的发展而联合策划并实施的新型图书馆项目，主要目的是探讨图书馆信息管理中的利用率较低的印本图书进行外包管理的可操作性。外包服务管理这提供共享服务，如大型印本和数字信息资源存储。如今云计算技术被列为图书馆信息管理中的十大技術趋势之一。一个以云计算技术为基础搭建的云图书馆相较于传统图书馆的优势在于，可以以更高的效率，更低的成本来实现图书馆自身管理模式的改革，构建一个简易高效的图书馆管理系统。
一个新型的云图书馆中已经包括了传统传统的图书馆服务模式，即用户借助通过连接到网络的终端访问图书馆的资源。同时又加入了基础云计算技术的云服务模式，即只要图书馆已经将该资源上传到共享资源平台上，读者就可以随时随地利用无处不在的网络访问云中心中的信息数据。
三、结束语
在图书馆信息管理中运用大数据技术的过程总，必须时刻保持敏锐嗅觉，及时反馈处理在运用过程中出现的问题，不断地改进管理方式，以提高图书馆信息管理水平为目标，以大数据的相关技术为手段，不断促进新时代图书馆信息管理向前发展，努力打造一个高效率、高质量的图书馆信息管理系统，为现代社会的读者提供有价值的资源，促进现代信息社会的不断腾飞！
参考文献
[1] 李迎春.大数据环境下的图书馆信息管理[J].农业图书情报学刊，2015，27（6）：142-144.
[2] 王行燕.如何利用大数据技术提升图书信息管理水平[J].中小企业管理与科技旬刊，2015（14）：230-231.