【摘 要】
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文本分类是自然语言处理领域的一项重要任务,具有广泛的应用场景,比如知识问答、文本主题分类、文本情感分析等.解决文本分类任务的方法有很多,如支持向量机(Support Vector
【机 构】
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杭州师范大学信息科学与工程学院,移动健康管理系统教育部工程研究中心
【基金项目】
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浙江省自然科学基金(LQ16H180004);杭州市科技计划项目(20162013A02)~~
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文本分类是自然语言处理领域的一项重要任务,具有广泛的应用场景,比如知识问答、文本主题分类、文本情感分析等.解决文本分类任务的方法有很多,如支持向量机(Support Vector Machines,SVM)模型和朴素贝叶斯(Naive Bayes)模型,现在被广泛使用的是以循环神经网络(Recurrent Neural Network,RNN)和文本卷积网络(TextConventional Neural Network,TextCNN)为代表的神经网络模型.本文分析了文本分类领域中的序列模型和卷积模型,
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