高分辨率傅里叶变换红外光谱反演环境大气中CO2浓度的质量优化方法

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高质量的CO2反演结果有助于准确认知其源汇信息、预测未来气候变化趋势及提升全球碳循环的理解。基于非线性最小二乘光谱拟合技术,研究地基高分辨率傅里叶变换红外光谱反演环境大气中CO2浓度的反演产品质量优化方法。借助O2窗口的反演结果,将CO2柱浓度转化为柱平均干空气摩尔分数(column-averaged dry air mole fraction,XCO2),能有效修正系统共有误差;采用一种经验修正模型,能有效修正与大气质量因子相关的虚假日变化;通过建立一定的红外光谱筛选法则,能有效控制XCO2反演产品质量
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