基于局部熵和渐变因子的自适应图像拼接

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针对传统淡入淡出渐变因子图像拼接方法对重叠区域含有几何错位或复杂内容实现无缝拼接时所存在的局限性,论文提出了一种基于渐变因子的自适应图像拼接算法。首先依据图像邻域方差对噪声和模糊度的分布估计来构造融合加权因子;然后根据拼接图像在同一坐标系下的几何错位来确定正态渐变加权因子;其次基于融合加权和正态渐变加权因子构造空域自适应渐变因子,实现图像的自然过渡和无缝拼接。最后,对两种算法进行了比较试验研究。
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