WEB用户聚类相关论文
提出了一种基于传递闭包的模糊聚类方法,并应用于Web日志聚类中,实验结果表明,该算法能够有效实现Web用户聚类,并且能够避免陷入局......
Web用户聚类是将具有相似访问特性的用户归在一起，在电子商务的市场分割和为用户提供个性化服务中．能发挥巨大作用。文章提出基于用......
用户访问路径是Web用户聚类时度量用户兴趣度的参数之一。结合日志记录的特点,从参数的数学特征出发,设计一种基于二进制数表示的......
Web用户聚类是实现自适应网站和为用户提供个性化信息服务的关键技术之一。将FCM算法与差分进化算法相结合,提出一种用于解决web用......
Web用户聚类是通过分析用户会话,将具有相同或相似访问特征的用户聚为一类。在会话相似性度量方面综合考虑了网页浏览时间和访问频......
Web用户聚类是指用聚类算法产生用户会话的聚类，是电子商务中的一个重要问题。该问题的难度在于有成千上万的会话需要聚类，而且每个......
随着Intemet和电子商务的迅猛发展，聚类技术在Web用户划分方面的作用越来越明显。Web用户聚类的难度在于有成千上万的用户需要聚类，......
互联网技术的迅速发展,实现了全球的资源共享和信息交换。然而互联网上的信息量呈指数级速度增长所导致的“信息过载”和“信息迷......
随着Internet和WWW的迅速发展,用户访问信息广泛、海量地遍及于其上。这些信息从用户维、时间维、空间维、访问对象维等方面详尽地......
Web中的信息量正以惊人的速度增加,从这些数据中抽取、过滤和发现有用的信息,成为人们的迫切需要。Web使用挖掘把数据挖掘技术应用......
Web日志挖掘作为Web挖掘的一个重要组成部分,包含了大量的用户访问信息,对之进行分析,从中挖掘出用户的行为模式,有着重要的理论和......
