论文部分内容阅读
摘要：在当前我国现代化城市快速发展的状态下，钢筋材料的使用数量大幅度增加，因此，必须要重视加强钢筋质量的管控，在炼钢厂的生产效率方面也提出了非常高要求。通过实践分析发现，由于材料、环境、设备等多方面的影响，往往会出现一些设备故障等问题，另外也会影响生产，导致炼钢厂在生产过程中出现阻碍和问题，在此条件下，一定要重视技术的改进和强化。本文对旋转机械故障诊断技术在炼钢设备中的应用进行分析，以供参考。
关键词：旋转机械;故障诊断;炼钢设备;应用
1 旋转机械设备的危害
伴随当前我国在生产建设的过程中，技术水平逐步发展，各行业都开始朝智能化、自动化、机械化的方向发展，各种设备的使用也让生产的进程进一步加快。当前我国很多生产企业的设备主要以转子系统相关的旋转设备为主。然而，在操作的过程中大量机械设备被高强度地使用，没有重视设备的管理，也缺乏基本的维修检测技术，很多管理者认为企业在发展的过程中需要逐步加强在设备方面的投入，不断进行生产规模的扩大，这样才能利益最大化。但是在生产的过程中没有重视设备检修与故障排除的基本常识，在管理的过程中没有定时进行维护，往往只有设备无法运行，出了故障才找一些专业人员来进行维修。这样会导致设备的使用寿命大幅度下降。很多设备在维修的过程中，只重视维修操作，不重视对维修资料和维修数据的收集，主要是由于很多企业在生产过程中使用的设备在采购后忽略管理，造成设备在维修管理的过程中，只能对具体的结构件、总成件数据进行自行测定，这种问题导致设备在维修方面的质量受到大幅度的影响，最终造成设备的使用寿命缩短。
炼钢企业的生产会导致转子系统的相关部件出现磨损，如果设备使用量较大，使用时间长，而没有重视维护工作，会导致磨损的情况加剧，很容易出现故障，影响炼钢企业的生产和运行，在实践中，设备如果出现了操作不合理等问题，更容易导致炼钢设备出现损害，如果情况严重，甚至会危及人员。所以，企业在生产制造过程中，一定要重视加强设备的管控，提前进行检测与维护工作，针对旋转机械，采取合理的方法逐步加强设备的稳定性，提高计算机技术的应用，对传感器进行合理使用，加强数据监测，及时发现问题，避免设备的突发情况对企业生产造成损失，让炼钢企业在生产过程中的效益提高。
2 旋转机械故障诊断技术在炼钢设备中的实践应用
2.1 设备状态监测
在实践过程中发现，旋转设备主要是借助能源对转子系统进行带动，在工作过程中的规律性较强，可以利用传感器来实时监测旋转设备的工作状态，这样可以顺利的完成设备的检测工作。正常条件下，炼钢设备在应用过程中工作环境相对复杂，周边温度较高，而且有些区域湿度较大，在应用时，可能会出现各种各样的问题。如果单纯通过人工方法进行检测，无法获得设备运行的准确情况。通过旋转机械故障诊断技术的实践应用，能够大幅度提高检测水平，在应用的过程中有效弥补人工检测的缺陷和不足，利用温湿度传感器、噪音传感器、振动传感器等可以实时了解机械设备的工作状态，并且将获得的数据向后台上传，在显示屏上显示出来，呈现出清晰的曲线，对设备的特征进行实时反映，让操作人员快速了解设备的老化故障和突发故障，以便依照设备的具体情况有针对性地进行维修，提前处理可能出现的问题，从而提升设备运行稳定性。
2.2 信号处理
在后续检测和处理炼钢设备故障的过程中，需要合理地对传感器进行应用。炼钢厂使用的旋转机械设备具有非常复杂的结构，在传感器运行过程中，需要注意避免外部复杂的环境产生噪音，影响传感器的信号收集与处理。在前期，需要做好相关的检测和试验工作，并且积极进行总结。在設备运行过程中，需要加强细节的管控，了解一些容易被及时识别的危险信息，综合化地进行使用，保证设备的异常情况能够及时被了解。比如说，设备在运行过程中无法均匀地工作，产生异常震动等情况，传感器需要对超过阈值的数据进行报警。在实践的过程中只有加强的实验，才能在后期使用的过程中提高信息的灵敏性和精准性。另外，还需要注意规范化地管理传感器的信息收集和传输，保证所收集信息的精准性。
2.3 故障识别
旋转机械设备在运行的过程中，很多数据具有规律性和标准性，如果传感器感知的数据出现异常，比如说产生了较大的振动，或者出现噪音过大等情况，一定要注意警惕设备的故障问题。在实践的过程中，需要重视合理地使用人工智能、大数据进行数据的挖掘和分析，提高故障识别的效率。
3 旋转机械故障的智能诊断技术
3.1 专家系统
故障检测专家系统主要是在机械故障检测当中通过专家理论基础和相关经验，形成基本框架模型，综合化地对各种理论技术进行应用，最终将机械设备的故障检测完成。故障检测专家系统在应用的过程中，可以充分的对专家经验模型进行利用，具有较高的灵活性和效率，依照机械故障检测的需求灵活的选择检测方法和参数。故障检测专家系统当前属于初步应用阶段，其优势在于可以有机的结合丰富的经验和现代化的思维逻辑，能够准确的对复杂故障进行检测和分析。
3.2 诊断试验
在旋转机械故障诊断过程当中，需要合理地对诊断技术进行应用，首先需要有效的对机械设备的运行状态进行动态化的控制，保证获取的状态信息和设备位置信息的准确性，其次需要积极检查设备的振动、压力等情况，依照要求在旋转机械设备上安装相应的传感器，准确的采集相关的数据信息，如果机械设备产生故障，可以准确的对这些信息数据进行分析，依照数据之间的关联性，对出现的故障进行准确的判断，可以让故障检测的效率提高，通过高效智能分析，了解设备的状态，明确旋转机械可能存在的问题以及出现问题的原因，针对出现的问题可以有针对性地采取相应的解决措施，为后续的维修和处理工作打下坚实的基础。
3.3 样本构造
在炼钢设备当中，旋转机械故障有很多，主要包含了转轴破裂、转子磨损严重、转子不对称、油模不稳定等。相关技术人员需要注意分析旋转机械出现的一些常见故障，建立起相应的故障模型，对旋转机械的故障处理技术进行完善，保证设备的有效运行。由于规模较大的旋转机械设备内部结构相对复杂，通过单一信号的检测无法获得较好的效果，致使此类机械设备模型建立的难度系数较大，所以需要加强样本的构造。在操作的过程中，首先需要了解旋转设备的特征型号，其次需要依照检测的结果，对系统的故障信息进行更新。需要有效的识别机械设备运行的状态，并且根据故障信息库的条件来进行判断。当前故障检测技术相对较为完善，尤其是在有机的结合了专家智能化自动检测技术之后，可以让故障检测的效率提高，保证准确性。
结束语
在诊断旋转机械设备故障的过程中，需要注意旋转设备往往非常复杂，而且容易受到外界因素所干扰，所以需要注意在故障诊断的过程中，依照出现的问题进行针对性地分析， 了解不同故障出现的原因，合理地使用人工智能等技术，加强故障的诊断。
参考文献
[1] 孙凯. 旋转机械故障诊断技术在炼钢设备中的应用[J]. 内燃机与配件， 2019（17）：132-133.
[2] 白华， 向忠辉， 彭长福. 旋转机械故障诊断技术在炼钢设备上的应用[J]. 机械工程师， 2015， 000（001）：257-258.
[4] 周金. 旋转机械故障诊断技术在炼钢设备上的应用[J]. 科学与信息化， 2017， 000（018）：92-93.
[4] 张媛. 旋转机械故障诊断技术在炼钢设备的应用[J]. 设备管理与维修， 2018， 000（010）：173-174.
关键词：旋转机械;故障诊断;炼钢设备;应用
1 旋转机械设备的危害
伴随当前我国在生产建设的过程中，技术水平逐步发展，各行业都开始朝智能化、自动化、机械化的方向发展，各种设备的使用也让生产的进程进一步加快。当前我国很多生产企业的设备主要以转子系统相关的旋转设备为主。然而，在操作的过程中大量机械设备被高强度地使用，没有重视设备的管理，也缺乏基本的维修检测技术，很多管理者认为企业在发展的过程中需要逐步加强在设备方面的投入，不断进行生产规模的扩大，这样才能利益最大化。但是在生产的过程中没有重视设备检修与故障排除的基本常识，在管理的过程中没有定时进行维护，往往只有设备无法运行，出了故障才找一些专业人员来进行维修。这样会导致设备的使用寿命大幅度下降。很多设备在维修的过程中，只重视维修操作，不重视对维修资料和维修数据的收集，主要是由于很多企业在生产过程中使用的设备在采购后忽略管理，造成设备在维修管理的过程中，只能对具体的结构件、总成件数据进行自行测定，这种问题导致设备在维修方面的质量受到大幅度的影响，最终造成设备的使用寿命缩短。
炼钢企业的生产会导致转子系统的相关部件出现磨损，如果设备使用量较大，使用时间长，而没有重视维护工作，会导致磨损的情况加剧，很容易出现故障，影响炼钢企业的生产和运行，在实践中，设备如果出现了操作不合理等问题，更容易导致炼钢设备出现损害，如果情况严重，甚至会危及人员。所以，企业在生产制造过程中，一定要重视加强设备的管控，提前进行检测与维护工作，针对旋转机械，采取合理的方法逐步加强设备的稳定性，提高计算机技术的应用，对传感器进行合理使用，加强数据监测，及时发现问题，避免设备的突发情况对企业生产造成损失，让炼钢企业在生产过程中的效益提高。
2 旋转机械故障诊断技术在炼钢设备中的实践应用
2.1 设备状态监测
在实践过程中发现，旋转设备主要是借助能源对转子系统进行带动，在工作过程中的规律性较强，可以利用传感器来实时监测旋转设备的工作状态，这样可以顺利的完成设备的检测工作。正常条件下，炼钢设备在应用过程中工作环境相对复杂，周边温度较高，而且有些区域湿度较大，在应用时，可能会出现各种各样的问题。如果单纯通过人工方法进行检测，无法获得设备运行的准确情况。通过旋转机械故障诊断技术的实践应用，能够大幅度提高检测水平，在应用的过程中有效弥补人工检测的缺陷和不足，利用温湿度传感器、噪音传感器、振动传感器等可以实时了解机械设备的工作状态，并且将获得的数据向后台上传，在显示屏上显示出来，呈现出清晰的曲线，对设备的特征进行实时反映，让操作人员快速了解设备的老化故障和突发故障，以便依照设备的具体情况有针对性地进行维修，提前处理可能出现的问题，从而提升设备运行稳定性。
2.2 信号处理
在后续检测和处理炼钢设备故障的过程中，需要合理地对传感器进行应用。炼钢厂使用的旋转机械设备具有非常复杂的结构，在传感器运行过程中，需要注意避免外部复杂的环境产生噪音，影响传感器的信号收集与处理。在前期，需要做好相关的检测和试验工作，并且积极进行总结。在設备运行过程中，需要加强细节的管控，了解一些容易被及时识别的危险信息，综合化地进行使用，保证设备的异常情况能够及时被了解。比如说，设备在运行过程中无法均匀地工作，产生异常震动等情况，传感器需要对超过阈值的数据进行报警。在实践的过程中只有加强的实验，才能在后期使用的过程中提高信息的灵敏性和精准性。另外，还需要注意规范化地管理传感器的信息收集和传输，保证所收集信息的精准性。
2.3 故障识别
旋转机械设备在运行的过程中，很多数据具有规律性和标准性，如果传感器感知的数据出现异常，比如说产生了较大的振动，或者出现噪音过大等情况，一定要注意警惕设备的故障问题。在实践的过程中，需要重视合理地使用人工智能、大数据进行数据的挖掘和分析，提高故障识别的效率。
3 旋转机械故障的智能诊断技术
3.1 专家系统
故障检测专家系统主要是在机械故障检测当中通过专家理论基础和相关经验，形成基本框架模型，综合化地对各种理论技术进行应用，最终将机械设备的故障检测完成。故障检测专家系统在应用的过程中，可以充分的对专家经验模型进行利用，具有较高的灵活性和效率，依照机械故障检测的需求灵活的选择检测方法和参数。故障检测专家系统当前属于初步应用阶段，其优势在于可以有机的结合丰富的经验和现代化的思维逻辑，能够准确的对复杂故障进行检测和分析。
3.2 诊断试验
在旋转机械故障诊断过程当中，需要合理地对诊断技术进行应用，首先需要有效的对机械设备的运行状态进行动态化的控制，保证获取的状态信息和设备位置信息的准确性，其次需要积极检查设备的振动、压力等情况，依照要求在旋转机械设备上安装相应的传感器，准确的采集相关的数据信息，如果机械设备产生故障，可以准确的对这些信息数据进行分析，依照数据之间的关联性，对出现的故障进行准确的判断，可以让故障检测的效率提高，通过高效智能分析，了解设备的状态，明确旋转机械可能存在的问题以及出现问题的原因，针对出现的问题可以有针对性地采取相应的解决措施，为后续的维修和处理工作打下坚实的基础。
3.3 样本构造
在炼钢设备当中，旋转机械故障有很多，主要包含了转轴破裂、转子磨损严重、转子不对称、油模不稳定等。相关技术人员需要注意分析旋转机械出现的一些常见故障，建立起相应的故障模型，对旋转机械的故障处理技术进行完善，保证设备的有效运行。由于规模较大的旋转机械设备内部结构相对复杂，通过单一信号的检测无法获得较好的效果，致使此类机械设备模型建立的难度系数较大，所以需要加强样本的构造。在操作的过程中，首先需要了解旋转设备的特征型号，其次需要依照检测的结果，对系统的故障信息进行更新。需要有效的识别机械设备运行的状态，并且根据故障信息库的条件来进行判断。当前故障检测技术相对较为完善，尤其是在有机的结合了专家智能化自动检测技术之后，可以让故障检测的效率提高，保证准确性。
结束语
在诊断旋转机械设备故障的过程中，需要注意旋转设备往往非常复杂，而且容易受到外界因素所干扰，所以需要注意在故障诊断的过程中，依照出现的问题进行针对性地分析， 了解不同故障出现的原因，合理地使用人工智能等技术，加强故障的诊断。
参考文献
[1] 孙凯. 旋转机械故障诊断技术在炼钢设备中的应用[J]. 内燃机与配件， 2019（17）：132-133.
[2] 白华， 向忠辉， 彭长福. 旋转机械故障诊断技术在炼钢设备上的应用[J]. 机械工程师， 2015， 000（001）：257-258.
[4] 周金. 旋转机械故障诊断技术在炼钢设备上的应用[J]. 科学与信息化， 2017， 000（018）：92-93.
[4] 张媛. 旋转机械故障诊断技术在炼钢设备的应用[J]. 设备管理与维修， 2018， 000（010）：173-174.