【摘 要】
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针对侧重产品设计各阶段宏观布局原则制定、忽略布局合理性及其进化分析技术研究的现状,提出了一种基于细粒度约束关联网络模型的模块化设计方法。从布局规划及其协同进化的角度,给出了此方法的技术框架和闭环流程框架。研究了基于细粒度约束关联网络模型建立产品族模型的方法。探讨了基于细粒度、多视图产品族模型实现模块划分的分析技术和算法。研究了其设计过程调度方法,并提出了基于过程冲突定位和优化细粒度产品族模型的技术
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针对侧重产品设计各阶段宏观布局原则制定、忽略布局合理性及其进化分析技术研究的现状,提出了一种基于细粒度约束关联网络模型的模块化设计方法。从布局规划及其协同进化的角度,给出了此方法的技术框架和闭环流程框架。研究了基于细粒度约束关联网络模型建立产品族模型的方法。探讨了基于细粒度、多视图产品族模型实现模块划分的分析技术和算法。研究了其设计过程调度方法,并提出了基于过程冲突定位和优化细粒度产品族模型的技术方法。通过在某型号发动机模块化设计中的应用,验证了所提出方法的合理性和有效性。
其他文献
提出了一种最优的曲线重新参数化方法。该方法采用分段有理线性函数作为重新参数化函数来增加自由度。其中一个自由度用于保证连续性条件的满足,其余的自由度用于达到L2范数下的最优参数化。在不改变参数区间和参数域的情况下,得到在任意参数节点集上的C1连续有理参数化的显式表示形式。相对于新的参数,目标函数是线性的,最优值能够通过求解一个二次方程得到。最后用实例验证了新方法的有效性。
利用虚拟样机技术,采用模块化原理,分别建立了发动机、液力变矩器、行星变速箱、液压操纵系统、行动系统等整车各个子系统的模型,通过软件之间的接口,实现了集成化,仿真了车辆在一档工况下爬坡时,车辆动力传动及行动系统的载荷情况,为设计提供了可靠的动态载荷,为试验数据校验仿真模型打下了基础。还可实现对整车在换档、转向、加速等方面的仿真,为传动系统和整车其它系统之间的性能匹配提供了可靠的分析优化模型。
依据HLA的基本概念、方法和原理,建立了一个火灾联合救援行动视景仿真系统,以解决城市中的突发性灾难事件,如火灾和交通事故等。在HLA的体系框架下,给出了联邦成员的分类及实现、FOM/SOM的设计和视景仿真系统的编程实现。该视景仿真系统能够向智能救援指挥中心(IRCC)提供对突发火灾事件的直接救援可选方案,并向每一个救援单位提供最好的救援计划。
基于虚拟样机技术进行了飞行仿真转台及其控制器的设计。考虑到非线性、摩擦以及机械系统的柔性特性利用ADAMS进行具有复杂特性的虚拟样机建模。采用Solidworks进行机械部分的建立并导入ADAMS中,使机械设计和虚拟样机设计连贯有序。提出了利用虚拟样机技术代替通常的数学模型进行控制器设计及仿真实验的方案,使设计与实验结果与实际系统更加贴近。基于虚拟样机技术在更接近实际的情况下对控制性能进行检验。并
电子商务的发展,促进了经济贸易的全球化、自由化,加剧了市场的竞争与波动,使得经济模型的适应性受到极大的限制。而经济模型是分析和预测经济发展的基础,为了改善这种限制,我们结合XML与知识技术,建立了一个可配置的智能模型仿真框架。我们也把随机数据库融入该框架中,从而实现了可配置的蒙特卡洛仿真。这样,我们极大地提高了经济模型的适应性、扩展性以及智能性。这种框架可以适用于任何能够运行完全参数化模型的仿真引
导弹飞行尾焰和尾迹的模拟效果极大地影响飞行类视景仿真的真实感和用户的沉浸感。基于粒子系统的原理,首先,分析了导弹尾焰和尾迹的运动模型;其次,采用了一种新的三元十字交叉粒子系统模型并简化了数学计算模型;另外,还结合纹理映射、公告板技术和其它计算机图形技术,对导弹尾焰和尾迹进行了同时模拟。仿真效果逼真且满足系统实时性的要求。
随机鲁棒设计是一种基于蒙特卡洛仿真的优化设计方法。通常情况下,对于复杂仿真模型的随机鲁棒设计时间开销很大。为减小随机鲁棒设计过程中的时间开销,使用参数最优的最小二乘支持向量机替代仿真模型进行随机鲁棒设计。使用标准粒子群优化算法搜索支持向量机参数和控制器参数的寻优。通过一个基准测试问题证明了该方法的可行性。
针对标准化显控台模拟器的研制,分析了模拟器研制中的共性,提出解决方案,设计了标准化显控台模拟器开发框架。框架的核心是组件管理模块,它管理元件组件、服务组件和模型组件,负责消息响应和内部通讯并控制组件行为。为使开发更加便利和标准化,开发框架还包括标准信息元数据库及管理系统、基础功能类库、标准化对象模型开发工具以及标准组件框架生成向导。另外,辅助以图形方式描述了开发框架各部分的基本结构关系、组件接口以
复杂产品往往由多个子系统通过复杂的耦合方式组成。针对复杂产品的多学科鲁棒设计优化技术已得到广泛应用。为了使用仿真模型进行多学科鲁棒设计优化,提出了SUA-RCO和DRS-RCO两种方法。在SUA-RCO方法中,仿真模型首先被拟合为近似的数学模型,然后利用近似数学模型进行RCO计算。系统的不确定性由SUA方法进行计算。为了解决大参数方差问题,DRS-RCO方法将仿真模型近似拟合为双响应面形式,分别使
提出一种扩展了价格信息的时间Petri网——代价时间Petri网,并用代价时间Petri网来模拟合同网协商过程,建立虚拟企业的合同加工模型。在合同网协议框架内,利用代价时间Petri网为合同网协议的招标、投标和中标过程进行建模分析,给出了招标要求和Agent在投标和评标决策过程的代价时间Petri网模型,最后利用该模型对盟员企业内部制造过程以及相互之间的协作关系进行了形式化分析和验证。