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本文以河南省郑州市为例，从郑州市国家统计局提取 1997-2017 年相关的区域经济指标数据，以国内生产总值 GDP 作为被解释变量，6 个经济指标作为解释变量，利用 Eviews 软件对规范过的数据进行多元线性回归，旨在对郑州市的国内生产总值的影响经济因素进行实证分析。得出结论：普通本科，专业学校在线学生人数、规模以上产业工业增加值、地方公共财政预算支出滞后一年 GDP 成呈正相关关系，货物进出口总额滞后两年与 GDP 呈负相关关系。适当的资金投放对郑州市的经济有积极的影响，本文的结论对郑州市未来的财政政策制定具有一定的指导意义。
一、引言
郑州，总面积 7446 平方公里，总人口 1012 万人，全年完成生产总值 10143.3 亿元。专家认为，常住人口突破千万人、GDP 突破万亿元，标志着郑州的经济社会发展又进入一个新阶段，对中原城市群发展的带动影响力更强。
2018 年 11 月 18 日，中共中央、国务院发布的《中共中央 国务院关于建立更加有效的区域协调发展新机制的意见》明确指出，以郑州为中心引领中原城市群发展。由此可见郑州的经济发展受到了国家的高度重視。因此，研究郑州经济增长的影响因素非常重要。
本文将基于计量经济模型并利用 Eviews 软件，处理影响郑州市经济增长因素的数据， 进行 OLS 估计与实证分析，运用经济理论，多重共线性、自相关和异方差检验保证模型的有效性，进而分析郑州市经济增长的因素对国内生产总值的影响程度和数量规律，对郑州市的经济规划提供数据支持。
二、理论模型的设定
（一）模型变量的选择
国内生产总值（GDP）是指经济社会（即一国或一地区）在一定时期内运用生产要素所生产的全部最终产品（物品和劳务）的市场价值。国际上核算 GDP 通用的方法是支出法，即是
GDP=C+I+G+（X-M）
其中 C 表示消费支出，I 表示投资指增加或更换资本资产的支出，G 表示政府对物品和劳务的购买，X 表示出口，M 表示进口。
国内生产总值（被解释变量 Y/亿元）：GDP 是国民经济核算的核心指标，也是衡量一个地区总体经济状况的重要指标，本文分析其他 6 个经济指标和国内生产总值的关系，来验证其对经济增长的影响方向和数量规律。
固定资产投资（解释变量X1/亿元）：固定资产投资是社会固定资产再生产的主要手段之一。随着经济的迅速发展，通过建造和购置固定资产的活动，国民经济不断采用先进技术装备，增强经济实力，固定资产投资量与经济增长相辅相成，增加固定资产投资量，会带动GDP 的投入增加，根据经济原理知，GDP 未来会有增加的趋势，总而言之，固定资产投资是经济增长的推动力。
货物进出口总额（解释变量X2/亿元）：进出口总额又称进出口贸易额或进出口总值，是以货币表示的一定时期内一国全部实际进出口商品的总金额，也就是同一时期的进口总额与出口总额之和。它反映一国对外贸易的总体规模和发展水平，是研究一国对外贸易往来和国际收支平衡状况的重要依据。进出口总额统计是国民经济统计的一个重要组成部分，是开展经济分析和决策、进行宏观经济调控的重要依据。
地方公共财政预算支出（解释变量X3 /亿元）：改革开放以来，我国的财政预算支出与经济增长之间存在协整关系，财政投资具有生产性，促进经济的增长，而财政消费与经济增长呈负相关，因此分析财政支出对经济增长具有经济意义。也有专业学者进行了实证分析， 文静利用多元线性回归模型分析了外资情况、国家财政支出对 GDP 的影响，得出地方公共财政预算支出与 GDP 必然存在内在关系的结论，具体信息是本文要总结补充的内容。
总人口数（解释变量X4 /万人）：关于经济增长与人口增长的关系的问题，许多专业学者做了大量的研究，陈理洪应用非参估计给出了中国人口总量与国内生产总值的 Copula 函数及 Kendall’的合理估计。赵进文利用经济计量学中无约束混合有限多项式分布滞后模型，构建了能反映总人口数与国内生产总值之间关系的综合模型。基于前辈的研究结论，总人口数的增长是对 GDP 总量有一定影响的，所以被列入研究范围内。
教育水平：普通本、专科学生在校学生数（解释变量X5 /人）：二十一世纪是以高新技术为核心的知识经济时代，是以人力资本为财富的融资融智时代。人力资本培养主要是通过教育进行的，美国经济学家西奥多·舒尔茨用“余数分析法”计算出 1929 -1957 年美国教育对于对国民经济增长贡献份额为 33%，刘喜怀借助中国统计年鉴的数据，利用计量经济学、数理统计等知识研究了我国各省市的专业技术人员与人均 GDP 之间关系，并得出之间存在关系的结论，由此知教育投资对于经济增长还是很重要的。
规模以上产业工业增加值（解释变量X6 /亿元）：随着经济时代的发展，产业工业已经渗透到各行各业，高新技术改变了传统的技术方式，促进了经济绿色发展，是我国目前主要经济发展的支撑点，所以经济的增长必定离不开高新技术下规模以上产业工业增加值。
（二）理论模型的设定
1.ADF 检验
对每个变量进行 ADF 检验可知：六个解释变量都是非平稳的，利用差分的方法对模型进行稳定性处理，进一步对模型的残差进行平稳性检验，确定这些变量之间存在长期稳定关系。
2.建立理论经济计量模型如下：
其中随机干扰项μ满足高斯 - 马尔科夫假设。
三、模型的构建与分析
（一）数据处理
本文在郑州市国家统计局的《中国统计年鉴表 2018》中选取被解释变量和解释变量1997-2017 年的相关数据，利用 Eviews 软件对其进行标准化处理。 （二）估计方程及检验
1.经济计量模型如下：
其中随机干扰项μ满足高斯 - 马尔科夫假设
采用最小二乘法对参数估计，得出回归模型的表达式为：
2.方程检验
（1）经济意义的检验
根据所估计的参数ββ1β6是正值，说明当期的全社会固定资产投资、规模以上产业工业增加值对国内生产总值的影响是正向的，这与预期的经济意义相符合;β2β3β4β5是负值，说明当期的增加对国内生产总值的影响是负向的，β21β31β41β51是正值，说明经济指标滞后一期的影响对于国内生产总值的变化是正向的;β11β61是负值，说明经济指标滞后一期的影响与国内生产总值成负向的;β12β22是正值，说明经济指标滞后两期的影响与国内生产总值成正向的;β32β52是负值，说明经济指标滞后两期的影响与国内生产总值成正向的，这些反映的是全社会固定资产投资总额、货物进出口总额、地方公共财政预算支出、总人口、普通本科、专业学校在校学生、规模以上产业工业增加值与国内生产总值长期的均衡关系，这与预测的经济意义不太相符。
（2）统计检验
a） 拟合优度检验：R2 = 0.999998 修正的可决系数 2 = 0.999980，这说明模型对样本拟合的佷好。
b）F 检验： F = 56030.94 远大于临界值，则回归是显著的。
c）P 值检验：通过 p 值为 0.1，则β3β5β32都大于 0.1，则对应的解释变量对被解释变量影响是不显著的，其他值都大于 0.1，则对应的解释变量对被解释变量的影响是显著的。
（三）计量经济学检验
1.多重共线性检验
经过检验，各个解释变量的相关系数都很高，存在着严重的多重共线性，利用逐步回归的方法，确定更合适的多元回归模型。
得出该线性回归模型：
2.异方差检验
本文采用 white 检验法进行检验其是否存在异方差，该模型是不存在异方差的。
3.自相关检验
本文采用 Breusch- Godfrey 检验法，对该模型进行高阶自相关的检验，表明不存在自相关。四、结论与建议
四、结论与建议
（一）结论
从模型看出：固定资产投资总额和其他解释变量有严重的多重共线性，而郑州总人口数近几年变化不大，对经济影响不显著，所以舍弃这些变量。从最终的模型我们可以看出，货物进出口总额、地方公共财政预算支出额、普通本科和专业学校在线学生、规模以上产业工业增加值对国内生产总值有一定的影响的。1. 普通本科，专业学校在线学生人数与国内生产总值呈正向相关关系，普通本科、专业学校在线学生人数每增加一人，GDP 平均增加0.111399亿元，说明现在人力资本对 GDP 的贡献挺大的，国家更加注重教育方案是正确的;2. 规模以上产业工业增加值对国内生产总值呈正相关关系，说明国家的富强离不开高新技术企业，离不开各种产业链带动经济发展，国家应该更加注重产业发展;3 地方公共财政预算支出滞后一年与 GDP 成呈正相关，说明在经济稳定的状态下，地方公共财政预算支出适当增加，可以促进经济增长;4. 货物进出口总额滞后两年与 GDP 呈负相关关系，说明虽然近几年中国国际贸易是顺差，而从以前数据长期均衡来是逆差，但也说明我们国家的经济实力一直在增强。
（二）建议
1.调整贸易逆差，带动 GDP 增长
我国一直秉承改革开放政策，不断深化改革，增强我国的对外贸易。近几年来，我国的对外贸易进出口总额逐年上升，货物进出口总额增加，国内生产总值也就随之相应提高。在这种条件下，我国的 GDP 也呈现处逐年增长趋势。进出口总额是经济增长的重要驱动力量， 进出口市场的多元化能提高我国的企业竞争力，增加经济收入来源，拓宽经济发展渠道，由此可见，货物进出口总额是拉动 GDP 增长的重要因素。
2.提高教育水准、增强就业能力
高等教育的规模不断扩大，高校大学生在校数量逐年上升，大学生国家现代化建设的中坚力量，他们思维想法活跃、创新能力强。随着大学生活的结束，他们开始踏上社会舞台发光发热，展现自我。大学生就业与 GDP 增长存在正相关关系，每增加一个就业人数就会相应的带动 GDP 的增加，高的就业率明显带来更高的产业输出、GDP 增长。
3.发展高新企业、提高资源配置
高新企业与经济發展呈现整体的协同性，对经济发展起到良好的促进作用。合理的加大高新企业的支持力度，也会对其他经济结构起到推动作用。但要注意高新企业发展的地域性和成果性，协调相应的区域经济发展，增强科技产出、科技成果转化。
4.调整财政支出结构，增强生产力发展
片面的分析，财政支出会相应的减少 GDP 的增量，减缓 GDP 增速。但财政支出对经济与社会生活的影响都是非常显著的。物质基础设施，社会治安，生活管理都还存在一定的缺陷， 才需要财政支出来逐渐的完善这些设施举措。随着财政支出的逐渐增加，间接的就业发展， 扩大劳动生产规模，提高劳动生产力。因此财政支出的增加推动了产业结构的发展完善，对GDP 具有重要的意义。（作者单位：华北水利水电大学 数学与统计学院）
一、引言
郑州，总面积 7446 平方公里，总人口 1012 万人，全年完成生产总值 10143.3 亿元。专家认为，常住人口突破千万人、GDP 突破万亿元，标志着郑州的经济社会发展又进入一个新阶段，对中原城市群发展的带动影响力更强。
2018 年 11 月 18 日，中共中央、国务院发布的《中共中央 国务院关于建立更加有效的区域协调发展新机制的意见》明确指出，以郑州为中心引领中原城市群发展。由此可见郑州的经济发展受到了国家的高度重視。因此，研究郑州经济增长的影响因素非常重要。
本文将基于计量经济模型并利用 Eviews 软件，处理影响郑州市经济增长因素的数据， 进行 OLS 估计与实证分析，运用经济理论，多重共线性、自相关和异方差检验保证模型的有效性，进而分析郑州市经济增长的因素对国内生产总值的影响程度和数量规律，对郑州市的经济规划提供数据支持。
二、理论模型的设定
（一）模型变量的选择
国内生产总值（GDP）是指经济社会（即一国或一地区）在一定时期内运用生产要素所生产的全部最终产品（物品和劳务）的市场价值。国际上核算 GDP 通用的方法是支出法，即是
GDP=C+I+G+（X-M）
其中 C 表示消费支出，I 表示投资指增加或更换资本资产的支出，G 表示政府对物品和劳务的购买，X 表示出口，M 表示进口。
国内生产总值（被解释变量 Y/亿元）：GDP 是国民经济核算的核心指标，也是衡量一个地区总体经济状况的重要指标，本文分析其他 6 个经济指标和国内生产总值的关系，来验证其对经济增长的影响方向和数量规律。
固定资产投资（解释变量X1/亿元）：固定资产投资是社会固定资产再生产的主要手段之一。随着经济的迅速发展，通过建造和购置固定资产的活动，国民经济不断采用先进技术装备，增强经济实力，固定资产投资量与经济增长相辅相成，增加固定资产投资量，会带动GDP 的投入增加，根据经济原理知，GDP 未来会有增加的趋势，总而言之，固定资产投资是经济增长的推动力。
货物进出口总额（解释变量X2/亿元）：进出口总额又称进出口贸易额或进出口总值，是以货币表示的一定时期内一国全部实际进出口商品的总金额，也就是同一时期的进口总额与出口总额之和。它反映一国对外贸易的总体规模和发展水平，是研究一国对外贸易往来和国际收支平衡状况的重要依据。进出口总额统计是国民经济统计的一个重要组成部分，是开展经济分析和决策、进行宏观经济调控的重要依据。
地方公共财政预算支出（解释变量X3 /亿元）：改革开放以来，我国的财政预算支出与经济增长之间存在协整关系，财政投资具有生产性，促进经济的增长，而财政消费与经济增长呈负相关，因此分析财政支出对经济增长具有经济意义。也有专业学者进行了实证分析， 文静利用多元线性回归模型分析了外资情况、国家财政支出对 GDP 的影响，得出地方公共财政预算支出与 GDP 必然存在内在关系的结论，具体信息是本文要总结补充的内容。
总人口数（解释变量X4 /万人）：关于经济增长与人口增长的关系的问题，许多专业学者做了大量的研究，陈理洪应用非参估计给出了中国人口总量与国内生产总值的 Copula 函数及 Kendall’的合理估计。赵进文利用经济计量学中无约束混合有限多项式分布滞后模型，构建了能反映总人口数与国内生产总值之间关系的综合模型。基于前辈的研究结论，总人口数的增长是对 GDP 总量有一定影响的，所以被列入研究范围内。
教育水平：普通本、专科学生在校学生数（解释变量X5 /人）：二十一世纪是以高新技术为核心的知识经济时代，是以人力资本为财富的融资融智时代。人力资本培养主要是通过教育进行的，美国经济学家西奥多·舒尔茨用“余数分析法”计算出 1929 -1957 年美国教育对于对国民经济增长贡献份额为 33%，刘喜怀借助中国统计年鉴的数据，利用计量经济学、数理统计等知识研究了我国各省市的专业技术人员与人均 GDP 之间关系，并得出之间存在关系的结论，由此知教育投资对于经济增长还是很重要的。
规模以上产业工业增加值（解释变量X6 /亿元）：随着经济时代的发展，产业工业已经渗透到各行各业，高新技术改变了传统的技术方式，促进了经济绿色发展，是我国目前主要经济发展的支撑点，所以经济的增长必定离不开高新技术下规模以上产业工业增加值。
（二）理论模型的设定
1.ADF 检验
对每个变量进行 ADF 检验可知：六个解释变量都是非平稳的，利用差分的方法对模型进行稳定性处理，进一步对模型的残差进行平稳性检验，确定这些变量之间存在长期稳定关系。
2.建立理论经济计量模型如下：
其中随机干扰项μ满足高斯 - 马尔科夫假设。
三、模型的构建与分析
（一）数据处理
本文在郑州市国家统计局的《中国统计年鉴表 2018》中选取被解释变量和解释变量1997-2017 年的相关数据，利用 Eviews 软件对其进行标准化处理。 （二）估计方程及检验
1.经济计量模型如下：
其中随机干扰项μ满足高斯 - 马尔科夫假设
采用最小二乘法对参数估计，得出回归模型的表达式为：
2.方程检验
（1）经济意义的检验
根据所估计的参数ββ1β6是正值，说明当期的全社会固定资产投资、规模以上产业工业增加值对国内生产总值的影响是正向的，这与预期的经济意义相符合;β2β3β4β5是负值，说明当期的增加对国内生产总值的影响是负向的，β21β31β41β51是正值，说明经济指标滞后一期的影响对于国内生产总值的变化是正向的;β11β61是负值，说明经济指标滞后一期的影响与国内生产总值成负向的;β12β22是正值，说明经济指标滞后两期的影响与国内生产总值成正向的;β32β52是负值，说明经济指标滞后两期的影响与国内生产总值成正向的，这些反映的是全社会固定资产投资总额、货物进出口总额、地方公共财政预算支出、总人口、普通本科、专业学校在校学生、规模以上产业工业增加值与国内生产总值长期的均衡关系，这与预测的经济意义不太相符。
（2）统计检验
a） 拟合优度检验：R2 = 0.999998 修正的可决系数 2 = 0.999980，这说明模型对样本拟合的佷好。
b）F 检验： F = 56030.94 远大于临界值，则回归是显著的。
c）P 值检验：通过 p 值为 0.1，则β3β5β32都大于 0.1，则对应的解释变量对被解释变量影响是不显著的，其他值都大于 0.1，则对应的解释变量对被解释变量的影响是显著的。
（三）计量经济学检验
1.多重共线性检验
经过检验，各个解释变量的相关系数都很高，存在着严重的多重共线性，利用逐步回归的方法，确定更合适的多元回归模型。
得出该线性回归模型：
2.异方差检验
本文采用 white 检验法进行检验其是否存在异方差，该模型是不存在异方差的。
3.自相关检验
本文采用 Breusch- Godfrey 检验法，对该模型进行高阶自相关的检验，表明不存在自相关。四、结论与建议
四、结论与建议
（一）结论
从模型看出：固定资产投资总额和其他解释变量有严重的多重共线性，而郑州总人口数近几年变化不大，对经济影响不显著，所以舍弃这些变量。从最终的模型我们可以看出，货物进出口总额、地方公共财政预算支出额、普通本科和专业学校在线学生、规模以上产业工业增加值对国内生产总值有一定的影响的。1. 普通本科，专业学校在线学生人数与国内生产总值呈正向相关关系，普通本科、专业学校在线学生人数每增加一人，GDP 平均增加0.111399亿元，说明现在人力资本对 GDP 的贡献挺大的，国家更加注重教育方案是正确的;2. 规模以上产业工业增加值对国内生产总值呈正相关关系，说明国家的富强离不开高新技术企业，离不开各种产业链带动经济发展，国家应该更加注重产业发展;3 地方公共财政预算支出滞后一年与 GDP 成呈正相关，说明在经济稳定的状态下，地方公共财政预算支出适当增加，可以促进经济增长;4. 货物进出口总额滞后两年与 GDP 呈负相关关系，说明虽然近几年中国国际贸易是顺差，而从以前数据长期均衡来是逆差，但也说明我们国家的经济实力一直在增强。
（二）建议
1.调整贸易逆差，带动 GDP 增长
我国一直秉承改革开放政策，不断深化改革，增强我国的对外贸易。近几年来，我国的对外贸易进出口总额逐年上升，货物进出口总额增加，国内生产总值也就随之相应提高。在这种条件下，我国的 GDP 也呈现处逐年增长趋势。进出口总额是经济增长的重要驱动力量， 进出口市场的多元化能提高我国的企业竞争力，增加经济收入来源，拓宽经济发展渠道，由此可见，货物进出口总额是拉动 GDP 增长的重要因素。
2.提高教育水准、增强就业能力
高等教育的规模不断扩大，高校大学生在校数量逐年上升，大学生国家现代化建设的中坚力量，他们思维想法活跃、创新能力强。随着大学生活的结束，他们开始踏上社会舞台发光发热，展现自我。大学生就业与 GDP 增长存在正相关关系，每增加一个就业人数就会相应的带动 GDP 的增加，高的就业率明显带来更高的产业输出、GDP 增长。
3.发展高新企业、提高资源配置
高新企业与经济發展呈现整体的协同性，对经济发展起到良好的促进作用。合理的加大高新企业的支持力度，也会对其他经济结构起到推动作用。但要注意高新企业发展的地域性和成果性，协调相应的区域经济发展，增强科技产出、科技成果转化。
4.调整财政支出结构，增强生产力发展
片面的分析，财政支出会相应的减少 GDP 的增量，减缓 GDP 增速。但财政支出对经济与社会生活的影响都是非常显著的。物质基础设施，社会治安，生活管理都还存在一定的缺陷， 才需要财政支出来逐渐的完善这些设施举措。随着财政支出的逐渐增加，间接的就业发展， 扩大劳动生产规模，提高劳动生产力。因此财政支出的增加推动了产业结构的发展完善，对GDP 具有重要的意义。（作者单位：华北水利水电大学 数学与统计学院）