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针对交通流变化对车辆路径选择的影响,寻找在交通流变化情况下对出行路线进行规划的方法。采用粒子群算法与动态规划相结合的方法对路径进行优化,可得各车辆在交通流影响下的优秀路线。基于真实环境中的路网结构和交通数据进行模拟,结果表明,该方法可增加路径优化的真实性和动态性,而且道路交通流及车辆出行时间都对车辆路径选择产生重要影响。