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数据离散化是众多实际工作领域中涉及的问题,而离散化的关键是选取分点.本文依据连续型随机变量密度函数的性质,提出单变量数据离散化的“极小值点准则”,并以此对学生考试成绩的等级确定、由学生评教分数评定教学等级这两个教学评价问题进行了实证分析.
基于数据分布的数据离散化的研究及其在教学评价中的应用
【摘 要】
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数据离散化是众多实际工作领域中涉及的问题,而离散化的关键是选取分点.本文依据连续型随机变量密度函数的性质,提出单变量数据离散化的“极小值点准则”,并以此对学生考试成绩的等级确定、由学生评教分数评定教学等级这两个教学评价问题进行了实证分析.
【机 构】
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北京电子科技学院,北京市 100070;农业农村部信息中心信息安全处,北京市 100125;中国人民大学统计学院,北京市 100872
【出 处】
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北京电子科技学院学报
【发表日期】
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2021年3期
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