【摘 要】
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利用高光谱成像技术,研究一种快速、准确、无损检测金银花霉变程度的方法。通过比较Savitzky-Golay（SG）卷积平滑、多元散射校正（MSC）和SG-MSC 3种预处理方法对偏最小二乘算法（PLS）
【机 构】
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河南科技大学食品与生物工程学院,河南省食品原料工程技术研究中心
【基金项目】
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国家自然科学基金河南联合项目(编号:U1404334);河南省高等学校青年骨干教师资助计划(编号:2015GGJS-048);河南省自然科学基金项目(编号:162300410100);河南省科技攻关项目(编号:172102310617)
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利用高光谱成像技术,研究一种快速、准确、无损检测金银花霉变程度的方法。通过比较Savitzky-Golay（SG）卷积平滑、多元散射校正（MSC）和SG-MSC 3种预处理方法对偏最小二乘算法（PLS）建模效果的影响,得到SG-MSC为建模最优预处理方法。使用连续投影算法（SPA）和竞争性自适应重加权算法（CARS）选择经预处理后光谱的特征波长,并分别建立偏最小二乘判别（PLS-DA）和最小二乘支持向量机（LS-SVM）的判别分析模型。结果表明,光谱经SG-MSC预处理后,应用CARS提取特征波长并建立L
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