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航空发动机性能的不断提高为研究先进高效的气动优化设计方法提出更高的要求,其中基于代理模型的优化设计方法在气动优化中占据了重要地位。目前,代理模型的构建主要采用高可信度样本,高可信度样本点的获取需要耗费大量的时间和计算量,尤其针对多变量的复杂问题,采用高可信度样本点构建模型效率较低,使得整个优化过程的效率较低。因此,利用大量计算量小的低可信度样本点及少量高可信度样本点构建模型进行优化具有较强的工程意
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