【摘 要】
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案例的检索和提取是案例推理系统的一个关键步骤，案例检索结果的优劣直接影响到案例重用、修改以及整个系统的性能。遗传算法是一种基于进化思想的全局优化方法，但是存在搜索速
【机 构】
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安徽大学,中国科学技术大学,合肥工业大学
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案例的检索和提取是案例推理系统的一个关键步骤，案例检索结果的优劣直接影响到案例重用、修改以及整个系统的性能。遗传算法是一种基于进化思想的全局优化方法，但是存在搜索速度慢以及早熟收敛等问题；禁忌搜索是一种局部优化技术，具有搜索速度快等优点。文中将禁忌算法和遗传算法结合在一起提出了一种新的聚类方法，并将该聚类方法引入大型案例推理系统的案例检索过程中。实验结果表明使用这种方法能够达到较理想的搜索效果。
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