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摘 要：农业机械化对农业经济具有促进作用，其结果体现了经济效应。利用河南省1995—2010年农业机械化与农林牧渔产量相关时间序列数据，通过ADF检验、协整检验、VAR模型的估计、脉冲响应等方法来分析河南省农业生产总值与农业机械化的长期动态关系。结论表明，河南农业机械的总量增长与农业总产值具有长期稳定关系，农业机械化能促进农业生产值的增长。基于实证分析，提出政府加大对农机的资金投入和补贴力度、调整农业产业结构等政策建议。
关键词：农业机械化；VAR；ADF；河南省
中图分类号：F320 文献标志码：A 文章编号：1673-291X（2013）04-0049-03
一、引言
河南省是农业大省，是中国重要的农业经济区和粮食重要产区。至2010年，河南省粮食产量连续五年超亿斤，连续十一年居全国首位，畜牧业、油料、蔬菜等产业居全国前列[1]。农业机械化是实现农业现代化的必由之路，农业机械化对河南省农业发展具有重大的战略意义。改革开放以来农业机械总量持续增加。据统计，农业机械总动力从1980年的1 178×10 4 kW发展到2010 年的 10 195.9×10 4 kW，三十年间增长了8.66倍，年均增长28.87%。特别是2000年以来，国家加大了对农机事业的补贴力度，大力促进了农机事业的发展，河南省的农机事业得到进一步发展[2]。
二、河南省农业机械化与农业总产值关系的实证分析
（一）变量和数据选择
本文数据来源于1996—2011年的中国统计年鉴，相关变量定义如下；Y表示农业总产值，具体是指以货币表现的农、林、牧、渔业全部产品和对农林牧渔业生产活动进行的各种支持性服务活动的价值总量，它反映一定时期内农林牧渔业生产总规模和总成果。X表示表示农业机械总动力，具体是指主要用于农、林、牧、渔业的各种动力机械的动力总和。包括耕作机械、排灌机械、收获机械、农用运输机械、植物保护机械、牧业机械、林业机械、渔业机械和其他农业机械等。
以Yt表示第t年河南省农林牧渔总产值（绝对值），以Xt表示第t年年底拥有的农业机械总动力总量。以1994年的农业生产价格为基期，扣除价格因素计算出各年农林牧渔业总产值的实际值，用yt来表示剔除价格后农林牧渔业实际值。为消除存在异方差存在的可能性，分别对yt和Xt变量取自然对数，分别记做Lnyt和LnXt。
（二）ADF法单位根检验
用来进行实证分析的数据均是时间序列，为消除时间序列数据回归可能出现的“伪回归”问题，必须对相关变量的平稳性进行检验。本文使用Eviews6软件，运用ADF检验法对序列Lnyt、LnXt进行单位根检验。本文采用麦金农（Mackinnon）临界值来判断时间序列变量是否具有单位根，并运用AIC准则确定最佳滞后阶数。利用ADF检验法，得到Lnyt、LnXt的平稳性检验的结果（见表1）。
从上页表1可以得出，在显著水平5%的水平上，虽然时间序列变量Lnyt和LnXt都是非平稳的，其一阶差分变量也是非平稳的，但二阶差分变量是平稳的。因此，农林牧渔总产值和农用机械总动力均为I（2）序列。
（三）协整检验
因为时间序列Lnyt和LnXt都是二阶单整，所以两个时间序列之间可能存在长期稳定的均衡关系。利用Johanson协整检验方法对Lnyt、LnXt进行协整检验时，表2显示协整检验结果，通过迹统计量检验和最大特征值统计量检验，在显著水平5%的水平上有1个协整方程，表明存在协整关系。
分析表2的Johanson协整检验结果，其中包括迹（Trace）统计量检验和最大特征值（Max-Eigen）统计量检验。以检验水平5%判断，因为迹统计量检验有34.58374>15.49471，
0.000256<3.841466；最大特征值统计量检验有34.58348>
14.26460，0.000256<3.841466。所以lnyt 与lnXt序列存在协整关系，表明农用机械总动力与农林总产值存在长期的均衡的关系。
（四）VAR模型的估计
根据上面的分析，VAR模型的最优滞后阶数为2，在滞后2阶情况下，对VAR（2）模型的残差进行JB正态性检验、LM自相关检验和White异方差检验，检验结果显示残差服从正态分布、无自相关、不存在异方差，且所有特征根根模的倒数都小于1，说明该VAR（2）模型的结构是稳定的，统计性质良好，可以成为随后脉冲分析和方差分解的基础VAR（2）估计结果（如表3所示）。
（五）脉冲响应
脉冲响应函数是用来衡量来自某个内生变量的随机扰动项的一个标准差冲击（称之为“脉冲”）对VAR模型当中所有内生变量当前值和未来值的影响[3]。
从脉冲响应函数图可以看出，系统对冲击的反应是不稳定的。从上页图1可以看出，农业总产值的正冲击给农用机械总量带来正面的影响，并且此影响具有较长的持续效应。也就是说农业总产值的增长会促进农用机械量的投入和发展。从上页图2可以看出，农用机械总量长期对农业生产总值有正向影响，但产生的影响缓慢。也就是说农用机械的投入在短期内不能立即促进农业发展。
三、结论与政策建议
（一）結论
本文通过ADF、协整检验、VAR、脉冲响应等实证分析，得出的结论：
1.河南农业机械化和农业总产值之间存在一个协整关系。从长期来看，农业机械化大力推广可以促进农业经济的发展。从短期来看，机械化短期波动对农业产值的影响不显著，因为农业经济的发展受资金投入、农业劳动力、耕地土地面积、政府政策等因素的影响。现阶段，一方面，河南省农民人均收入较低，农民对农业机械的购买力不足[4]，导致农业劳动生产率低，农民增收困难的恶性循环。另一方面，河南的财政支农支出占财政支出的比例低，财政支农资金投入分散，对农业机械化投入的资金比较低、对农业机械化的补贴少，难以在河南省农村全面推广农业机械化。
2.脉冲响应得出河南农用机械总量正冲击会对农业产值的增加具有促进作用，但产生的影响缓慢。农业总产值的增长可以持续地为农业机械化产生正向拉动作用，农业总产值的增长促进农用机械量的投入和发展。长期来看，农业总产值增长和农业机械化的互动作用趋于平稳发展。
（二）政策建议
1.政府加大对农机的资金投入和增加补贴。政府加大扶持力度，积极推动和引导农业机械化的发展，加快农业增长方式的转变，促进河南农业经济增长。一方面，政府要加大财政支农资金的投入，特别是对农民购买农机具的补贴，使农民能支付得起购买农机具的成本。另一方面，政府对农机购买者实行贷款支持，组建和扶持农业信用担保机构或组织，解决农民贷款条件不足的问题。不断改善农村金融服务水平，提高农业贷款投入[5]。
2.调整农业产业结构。调整农业产业结构能够促进农业总产值的增长，农业产业产业化和规模化对农用机械化推广具有极为重要作用。现阶段，河南是种植业和粮食生产大省，要使农民收入增长和农业经济发展，需促进种植业内部调整和结构优化，优化农作物品种，扩展农产品的深加工产业链[6]。同时，农业产业化经营规模的扩大能够促进农业机械化的应用和发展。
参考文献：
[1] 曹志宏，赵小汎，郝晋珉.河南省农业生态经济系统运行特征及可持续分析[J].农机化研究，2012，（9）.
[2] 王德华.河南省农机事业发展与农业增长关系的实证分析——基于误差修正模型[J].中国农机化，2011，（7）.
[3] 夏春萍，刘文清.农业现代化与城镇化、工业化协调发展关系的实证研究——基于VAR模型的计量分析[J].农业技术经济，2012，（5）.
[4] 谢韵清.中国农业机械化发展必要性及现状分析[J].农林科技，2012，（5）.
[5] 娄永跃.财政支农与金融支农相关问题研究——以河南省为例[J].金融理论与实践，2009，（7）.
[6] 王小平.农业产业结构调整与农民增收的关系分析——以江西省为例[J].安徽农业科技，2011，（1）.
[责任编辑 吴高君]
关键词：农业机械化；VAR；ADF；河南省
中图分类号：F320 文献标志码：A 文章编号：1673-291X（2013）04-0049-03
一、引言
河南省是农业大省，是中国重要的农业经济区和粮食重要产区。至2010年，河南省粮食产量连续五年超亿斤，连续十一年居全国首位，畜牧业、油料、蔬菜等产业居全国前列[1]。农业机械化是实现农业现代化的必由之路，农业机械化对河南省农业发展具有重大的战略意义。改革开放以来农业机械总量持续增加。据统计，农业机械总动力从1980年的1 178×10 4 kW发展到2010 年的 10 195.9×10 4 kW，三十年间增长了8.66倍，年均增长28.87%。特别是2000年以来，国家加大了对农机事业的补贴力度，大力促进了农机事业的发展，河南省的农机事业得到进一步发展[2]。
二、河南省农业机械化与农业总产值关系的实证分析
（一）变量和数据选择
本文数据来源于1996—2011年的中国统计年鉴，相关变量定义如下；Y表示农业总产值，具体是指以货币表现的农、林、牧、渔业全部产品和对农林牧渔业生产活动进行的各种支持性服务活动的价值总量，它反映一定时期内农林牧渔业生产总规模和总成果。X表示表示农业机械总动力，具体是指主要用于农、林、牧、渔业的各种动力机械的动力总和。包括耕作机械、排灌机械、收获机械、农用运输机械、植物保护机械、牧业机械、林业机械、渔业机械和其他农业机械等。
以Yt表示第t年河南省农林牧渔总产值（绝对值），以Xt表示第t年年底拥有的农业机械总动力总量。以1994年的农业生产价格为基期，扣除价格因素计算出各年农林牧渔业总产值的实际值，用yt来表示剔除价格后农林牧渔业实际值。为消除存在异方差存在的可能性，分别对yt和Xt变量取自然对数，分别记做Lnyt和LnXt。
（二）ADF法单位根检验
用来进行实证分析的数据均是时间序列，为消除时间序列数据回归可能出现的“伪回归”问题，必须对相关变量的平稳性进行检验。本文使用Eviews6软件，运用ADF检验法对序列Lnyt、LnXt进行单位根检验。本文采用麦金农（Mackinnon）临界值来判断时间序列变量是否具有单位根，并运用AIC准则确定最佳滞后阶数。利用ADF检验法，得到Lnyt、LnXt的平稳性检验的结果（见表1）。
从上页表1可以得出，在显著水平5%的水平上，虽然时间序列变量Lnyt和LnXt都是非平稳的，其一阶差分变量也是非平稳的，但二阶差分变量是平稳的。因此，农林牧渔总产值和农用机械总动力均为I（2）序列。
（三）协整检验
因为时间序列Lnyt和LnXt都是二阶单整，所以两个时间序列之间可能存在长期稳定的均衡关系。利用Johanson协整检验方法对Lnyt、LnXt进行协整检验时，表2显示协整检验结果，通过迹统计量检验和最大特征值统计量检验，在显著水平5%的水平上有1个协整方程，表明存在协整关系。
分析表2的Johanson协整检验结果，其中包括迹（Trace）统计量检验和最大特征值（Max-Eigen）统计量检验。以检验水平5%判断，因为迹统计量检验有34.58374>15.49471，
0.000256<3.841466；最大特征值统计量检验有34.58348>
14.26460，0.000256<3.841466。所以lnyt 与lnXt序列存在协整关系，表明农用机械总动力与农林总产值存在长期的均衡的关系。
（四）VAR模型的估计
根据上面的分析，VAR模型的最优滞后阶数为2，在滞后2阶情况下，对VAR（2）模型的残差进行JB正态性检验、LM自相关检验和White异方差检验，检验结果显示残差服从正态分布、无自相关、不存在异方差，且所有特征根根模的倒数都小于1，说明该VAR（2）模型的结构是稳定的，统计性质良好，可以成为随后脉冲分析和方差分解的基础VAR（2）估计结果（如表3所示）。
（五）脉冲响应
脉冲响应函数是用来衡量来自某个内生变量的随机扰动项的一个标准差冲击（称之为“脉冲”）对VAR模型当中所有内生变量当前值和未来值的影响[3]。
从脉冲响应函数图可以看出，系统对冲击的反应是不稳定的。从上页图1可以看出，农业总产值的正冲击给农用机械总量带来正面的影响，并且此影响具有较长的持续效应。也就是说农业总产值的增长会促进农用机械量的投入和发展。从上页图2可以看出，农用机械总量长期对农业生产总值有正向影响，但产生的影响缓慢。也就是说农用机械的投入在短期内不能立即促进农业发展。
三、结论与政策建议
（一）結论
本文通过ADF、协整检验、VAR、脉冲响应等实证分析，得出的结论：
1.河南农业机械化和农业总产值之间存在一个协整关系。从长期来看，农业机械化大力推广可以促进农业经济的发展。从短期来看，机械化短期波动对农业产值的影响不显著，因为农业经济的发展受资金投入、农业劳动力、耕地土地面积、政府政策等因素的影响。现阶段，一方面，河南省农民人均收入较低，农民对农业机械的购买力不足[4]，导致农业劳动生产率低，农民增收困难的恶性循环。另一方面，河南的财政支农支出占财政支出的比例低，财政支农资金投入分散，对农业机械化投入的资金比较低、对农业机械化的补贴少，难以在河南省农村全面推广农业机械化。
2.脉冲响应得出河南农用机械总量正冲击会对农业产值的增加具有促进作用，但产生的影响缓慢。农业总产值的增长可以持续地为农业机械化产生正向拉动作用，农业总产值的增长促进农用机械量的投入和发展。长期来看，农业总产值增长和农业机械化的互动作用趋于平稳发展。
（二）政策建议
1.政府加大对农机的资金投入和增加补贴。政府加大扶持力度，积极推动和引导农业机械化的发展，加快农业增长方式的转变，促进河南农业经济增长。一方面，政府要加大财政支农资金的投入，特别是对农民购买农机具的补贴，使农民能支付得起购买农机具的成本。另一方面，政府对农机购买者实行贷款支持，组建和扶持农业信用担保机构或组织，解决农民贷款条件不足的问题。不断改善农村金融服务水平，提高农业贷款投入[5]。
2.调整农业产业结构。调整农业产业结构能够促进农业总产值的增长，农业产业产业化和规模化对农用机械化推广具有极为重要作用。现阶段，河南是种植业和粮食生产大省，要使农民收入增长和农业经济发展，需促进种植业内部调整和结构优化，优化农作物品种，扩展农产品的深加工产业链[6]。同时，农业产业化经营规模的扩大能够促进农业机械化的应用和发展。
参考文献：
[1] 曹志宏，赵小汎，郝晋珉.河南省农业生态经济系统运行特征及可持续分析[J].农机化研究，2012，（9）.
[2] 王德华.河南省农机事业发展与农业增长关系的实证分析——基于误差修正模型[J].中国农机化，2011，（7）.
[3] 夏春萍，刘文清.农业现代化与城镇化、工业化协调发展关系的实证研究——基于VAR模型的计量分析[J].农业技术经济，2012，（5）.
[4] 谢韵清.中国农业机械化发展必要性及现状分析[J].农林科技，2012，（5）.
[5] 娄永跃.财政支农与金融支农相关问题研究——以河南省为例[J].金融理论与实践，2009，（7）.
[6] 王小平.农业产业结构调整与农民增收的关系分析——以江西省为例[J].安徽农业科技，2011，（1）.
[责任编辑 吴高君]