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随着电子商务的快速发展和用户在线评论数据的迅速增加，产品评论检索面临更多的挑战。一方面，产品评论从更为主观的角度为产品的特性提供描述；另一方面，产品评论的数据特性要求对传统检索方法进行相应的修正，以解决数据稀疏和词项权重单一等问题。在产品评论检索的任务下，引入词项相关度的概念，针对传统检索方法主题词项稀疏和词项权重缺少先验的问题，进行基于语义的查询扩展。同时，将词项相关度融入到一个高性能的检索框架中。一系列评测实验表明，该方法可以提高产品评论检索的准确率与质量，更好地提升评论的参考价值。