基于时空大数据的甲型肝炎发病率分布特征分析及预测模型

来源 :黑龙江科技学院学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:wodekechengsheji
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目的了解我国甲型病毒性肝炎(以下简称甲肝)发病率在时间和空间上的分布特征,探讨乘积季节模型在甲肝发病率预测中的可行性。方法收集我国2006-2017年甲肝发病数据和人口学资料,利用MapInfo11. 0绘制甲肝发病率时空分布柱状图;并采用SPSS 23. 0对2006-2016年数据建立自回归移动平均模型(autoregressive integrated moving average model,ARIMA),选取2017年数据评价模型的预测效果。结果 2006-2016年,全国共报告甲肝病例430 962例,发病率逐年递减,且西部地区明显高于东部地区。经数据平稳化处理、定阶、参数估计与模型检验后建立了最优模型ARIMA(0,2,2)(0,1,1)12。且对2017年1~12月的预测值和实际发病率基本吻合,相对误差在2. 0%~39. 7%之间。结论我国甲肝发病率逐年递减且东西部地区甲肝发病率表现出明显差异。ARIMA乘积季节模型对我国甲肝发病率具有很好的短期预测能力。
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