基于GEAHP模糊综合评判的教学质量评价系统

来源 :微型机与应用 | 被引量 : 0次 | 上传用户:hujie789
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
提出一种群体可拓层次分析法确定评价指标的权重以解决指标权重不确定问题,用模糊综合评判法进行综合评价以解决评价数据模糊性问题。在此基础上,设计了教学质量评价系统的体系结构、功能模块、后台数据库系统,研究了系统实现的主要技术,解决了C/S和B/S混合模式下编程问题和数据库安全性问题。实例分析证明了评价系统的有效性。
其他文献
提出了一个新的基于线程构建模块(TBB)的三层并行遗传算法(TPGA)。与传统遗传算法相比.在保证了算法正确性的前提下提高了运行效率,并将遗传算法的数据编码、任务处理和数据解码分
半导体制造商罗姆株式会社日前面向推进扩大市场的车载LED尾灯开发出专用驱动器IC"BD8372HFP-M"。此次开发的"BD8372HFP-M"是在确保输出功率200mA,大幅超过汽车尾灯所需的120mA的
提出基于灰度共生矩阵(GLCM)和混沌遗传优化算法(CGA)的人脸表情识别方法(FER)。为了消除遗传算法中个体在解空间内分布的不均匀性,利用混沌的随机性、遍历性和规律性,将混沌引入到遗传算法中,由此得到了混沌遗传优化算法(CGA);通过灰度共生矩阵提取出的特征和改进后的混沌遗传优化算法,将人脸表情识别的寻找感兴趣区域(ROI)和特征提取结合成一步;最后利用支持向量机(SVM)进行图像分类。理论和
从ADC的输入信号及时钟源的自身参数着手,主要分析了输入信号幅值、频率、采样频率对时钟抖动及ADC信噪比的影响,根据ADC手册数据提供的信息给出了时钟抖动的计算方法,并对计
提出了一种优化的LMNLDA的人脸识别方法。为了减弱边缘类对投影方向的主导作用,重新定义类间散度矩阵,克服了边缘类对选择最佳投影方向的影响,从而达到最优化。同时,在计算特征值时通过因数分解的方法避免了对矩阵求逆,解决了小样本问题。在人脸数据库YALE、ORL和PIE上进行试验,证明实验结果的有效性。
基于嵌入式网络技术,研究并实现了一种用于嵌入式设备的监控系统。该系统采用客户端/服务器架构,通过在嵌入式设备中内建一个嵌入式Web服务器,可使得相应的嵌入式设备直接接入Int
超声诊断仪对分辨率和实时性的较高要求,使得采用DSP算法成为提高仪器整体性能的关键。结合超声诊断仪图像形成原理,研究实现了图像几何变换的多种算法,并通过搭建DSP模型进行仿真,对运算量等可行性指标开展比对分析。优选出R-Theta算法,使图像实时性和分辨率得到有效的保证。
目前有许多正面人脸的识别方法,当有充分数量的训练样本时,能取得较好的识别效果,然而当处理单样本人脸识别问题时,效果则明显下降。针对这种情况,提出了基于镜像奇异值分解的单样本人脸识别方法,通过采用镜像的方法增加训练样本信息。实验表明,在对人脸图像进行识别时取得了较好的效果,并且在一定程度上克服了单样本条件下姿态变化对识别效果的影响。
利用身份注册、增强型OTP认证和公开验证机制,提出了一种新的电子投票方案。该方案利用注册中心与认证中心的共同管理实现对投票人的身份验证,防止投票人重复投票;投票人利用简
用决策导向非循环图支持向量机研究了汽车车型的识别。运用图像像素相减的差分方法去除背景,获取车对象;然后对图像进行均值滤波,以除去噪声干扰,再对图像用"分水岭"变化的阈值方法,获取车的二值图像;最后提取车的几何形状特征,并将其输入DDAG支持向量机进行训练和识别,以实现对车型分类的目的。