【摘 要】
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为解决风光并网消纳问题,考虑实际电力系统风电穿透功率极限、风光并网准入功率极限等因素的影响,针对特定时空范围内风光互补特性,搭建风光互补概率模型,且设置适宜的风光互
【机 构】
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长沙理工大学电气与信息工程学院,国家电网临沂供电公司,国家电网吉林电力有限公司
【基金项目】
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国家自然科学基金(51277015);湖南省教育厅创新平台开放基金(54291);湖南省研究生科研创新项目(CX2015B364)
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为解决风光并网消纳问题,考虑实际电力系统风电穿透功率极限、风光并网准入功率极限等因素的影响,针对特定时空范围内风光互补特性,搭建风光互补概率模型,且设置适宜的风光互补装机容量比例;在风光互补不确定约束下,构建以火电机组运行及启停成本综合最小和污染物排放量最小为目标函数的多目标随机优化机组组合模型;模型考虑极端气象条件下,风光发电出力超出电网实际可接纳容量的情况,并在每个优化时段内引入风光发电准入功率约束;提出基于蒙托卡洛方法、NSGA-II和最大满意度相结合的模型求解算法。算例结果验证了文中模型和算法的有效性和优越性。
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