【摘 要】
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为提高基于迭代改进的传统电路划分算法的划分质量，提出了一种基于贪心随机自适应搜索过程（greedy randomized adaptive search procedure，GRASP）的电路划分改进算法．GRASP由构造
【机 构】
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福州大学数学与计算机科学学院,福州大学离散数学与理论计算机科学研究中心
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为提高基于迭代改进的传统电路划分算法的划分质量，提出了一种基于贪心随机自适应搜索过程（greedy randomized adaptive search procedure，GRASP）的电路划分改进算法．GRASP由构造阶段和局部搜索阶段组成，能够快速构造较好的初始划分．在其构造阶段引入启发式子集选择策略，并与高效搜索技术Path-Relinking相结合，在各个局部最优解之间建立路径，从而有效搜索了局部最优解空间，实验结果表明，该算法与基本GRASP相比，能在合理的时间范围内改进解的质量，获得更好的划
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