【摘 要】
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本文首先还原出原始表单,即每辆车的车龄、承保渠道、购买价格、品牌、出现次数、使用性质以及续保与否都能表示出;其次,采用粗糙集理论(RS)产生规则,用规则的可信度代表各个
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本文首先还原出原始表单,即每辆车的车龄、承保渠道、购买价格、品牌、出现次数、使用性质以及续保与否都能表示出;其次,采用粗糙集理论(RS)产生规则,用规则的可信度代表各个续保情况内的离散度较小的信息;最后以每个规则的可信度组成的行向量作为目标变量(即能代表续保),以规则内各个因素分别作为比较变量,进行灰色关联度分析,从而获得可信度与个因素的关系,即续保情况下与因素的关系,推广到续保率与因素的关系.
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