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我国积极鼓励各高校、企业科研人员申请专利保护自己的科研成果。基于专利的文本挖掘和技术分析有利于对目标技术领域现有研究进展的了解和研究相关技术的规划。本研究以灾害人工智能(DAI)为关键词进行检索,获取相关专利摘要,基于python进行文本挖掘及关键词提取。根据专利摘要和关键词出现频率构建结构化数据矩阵,使用因子分析方法对矩阵进行降维减少数据量。使用降维后的矩阵基于贝叶斯网络建模,进行相关专利代表因素挖掘和图谱构建,寻找相关专利内容的内在联系。研究结果表明,本研究所提方法可以有效地进行相关专利关键词分析,并