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详细阐述了小波神经网络（WNN）的原理、结构，并对传统的BP算法进行了改进。以空调系统传感器故障检测问题为目标，提出了基于WNN的故障诊断方法。通过采集天津博物馆中的传感器数据，对训练好的WNN进行了传感器故障诊断能力的验证，对温度传感器的1℃偏差故障、0．05℃／s速率漂移故障、完全故障、与不同方差下的精度等级下降故障进行了仿真，结果表明：这种方法对传感器故障具有很好的诊断效果。