【摘 要】
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随着计算机技术的飞速发展,大数据技术在教育场景中亦得到了应用.信号与系统课程内容多、知识点抽象、学习难度大,传统教学方式急需改进.本文利用数据挖掘技术,将各学生先修课程的绩点等个性化与共性化信息进行标注后构建数据集,进而训练数据模型,精准找出学生学习吃力的根源和应对方法,为教师授课提供指导,并智能引导学生的课前预习和课后复习.
【机 构】
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郑州大学信息工程学院,河南郑州 450001
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随着计算机技术的飞速发展,大数据技术在教育场景中亦得到了应用.信号与系统课程内容多、知识点抽象、学习难度大,传统教学方式急需改进.本文利用数据挖掘技术,将各学生先修课程的绩点等个性化与共性化信息进行标注后构建数据集,进而训练数据模型,精准找出学生学习吃力的根源和应对方法,为教师授课提供指导,并智能引导学生的课前预习和课后复习.
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