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基于Rough集理论的知识约简与规则挖掘方法
基于Rough集理论的知识约简与规则挖掘方法
来源 :南京工业大学学报:自然科学版 | 被引量 : 0次 | 上传用户:hyh900
【摘 要】
:
提出了利用可辨识矩阵和分辨函数自动获取规则的算法,该算法从已知决策系统出发,通过决策系统的可辨识矩阵和分辨函数计算核和所有的约简集,以约简集为初始节点,建立层状节点
【作 者】
:
周庆敏
李永生
殷晨波
陆金桂
【机 构】
:
南京工业大学,南京工业大学
【出 处】
:
南京工业大学学报:自然科学版
【发表日期】
:
2003年4期
【关键词】
:
ROUGH集
可辨识矩阵
分辨函数
约简集
决策系统
模糊性
不确定性
rough set
data mining
decision rule
disce
【基金项目】
:
江苏省自然科学基金
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提出了利用可辨识矩阵和分辨函数自动获取规则的算法,该算法从已知决策系统出发,通过决策系统的可辨识矩阵和分辨函数计算核和所有的约简集,以约简集为初始节点,建立层状节点网络模型,对于各节点,提取符合可信度要求的规则写入规则集中.应用实例表明,文章提供的算法是确实可行的.
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