基于分布估计算法的人脸Haar特征选择

来源 :广西科技大学学报 | 被引量 : 3次 | 上传用户：hdmlb2008

【摘要】

：

通过研究人脸检测算法中Ada Boost算法,针对算法中的haar特征维数过高、训练耗时过长,检测效率过低等问题.提出基于分布估计算法(Estimation of Distribution Algorithm,EDA)的人脸haar特征选择人脸检测.EDA采用类内类间比作为适应度函数,通过统计学习的手段建立解空间内个体分布的概率模型,然后对概率模型随机采样产生新的群体,进行反复计算,实现群体的进化

【作者】

：

陈中胜李春贵蒋凯

【机构】

：

广西科技大学电气与信息工程学院,广西科技大学计算机学院

【出处】

：

广西科技大学学报

【发表日期】

：

2015年02期

【关键词】

：

人脸检测 HAAR特征分布估计特征选择 face detection Haar-Like features estimation of distributi

【基金项目】

：

广西自然科学基金（2011gxnsfa018162）资助.

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