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对目标识别中的特征提取技术进行了研究,介绍了两种用于被动声信号特征提取的方法,分别将谐波集(HS)频率和不同尺度小波子空间能量作为特征矢量,给出相应的算法;并利用实测信号将这些技术运用到直升机目标的识别问题中,利用kNN分类器对直升机目标和非直升机目标进行分类.结果表明这两种方法都能达到较高的正确识别率.