被动声信号相关论文
介绍了声目标的各种识别方法,将Dempster-Shafer证据推理的基本理论应用到声目标的识别中.用质量函数构造基本概率赋值函数,给出了......
对目标识别中的特征提取技术进行了研究,介绍了两种用于被动声信号特征提取的方法,分别将谐波集(HS)频率和不同尺度小波子空间能量......
为了分析滑跑中的战斗机的被动声信号的时域、频域、时频分布、能量最大值所对应的频率分布等特性,利用自相关方法、功率谱估计、......
针对单品种淡水活鱼数量估计问题,以鲫鱼和鳊鱼为研究对象,采用不同数量淡水鱼的被动水声信号作为样本,通过4~6层小波包分解算法,......
为了提高被动声目标识别率，该文研究了隐马尔可夫模型在被动声信号分类中的应用问题，然后，又提出了２种混合分类器：特征矢量混合的ＨＭＭ分类器......
使用谐波集法和小波子空间能量法,对目标识别中的声信号特征量提取技术进行了较为深入的研究,介绍了两种用于被动声信号特征提取的......
