【摘 要】
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地区官方微博中包含了大量相关当地的事件信息,聚合地区官方微博数据可以发掘当地的重要事件;结合地区微博数据地区别称、不同层级,地区标签属性突显等特征提出了基于后缀树
【机 构】
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内蒙古科技大学信息工程学院,包头师范学院计算机系
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(61163025);内蒙古自治区自然科学基金目(2015MS0621)
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地区官方微博中包含了大量相关当地的事件信息,聚合地区官方微博数据可以发掘当地的重要事件;结合地区微博数据地区别称、不同层级,地区标签属性突显等特征提出了基于后缀树算法的地区微博摘要技术研究。首先,利用地区权值树和知网How Net对地区微博数据进行预处理,将意思同样的词汇进行替换统一;其次,利用后缀树聚类算法STC和奇异值分解SVD对地区微博进行聚类;最后,结合地区微博特征对其综合打分,选取有代表性的微博句子生成摘要。实验验证了该方法的可行性,表明所提出的方法能够很好的识别出当地事件并生成可读性高的事件摘要。
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