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【摘 要】 由于建筑施工的质量受到建材质量的直接影响，因此，如何保证建材质量合格，进而保证建筑施工质量达标成为建筑行业乃至整个社会都关注的话题。由于控制建材质量的重要手段之一便是建材检测，所以建材检测受到建筑企业的重点关注。但由于在日常建材检测中，建筑材料检测通常要面对面广量大的问题，因此，如何控制试验中各个环节的误差，如何分析误差，分类误差并处理分析检测数据，从而使得到的建材检测结果更加科学合理，为广大建材检测提出了新的挑战。
【关键词】 建材检测；误差分析；数据处理
随着改革开放的不断深入，各类工程建设遍地开花，使得建材行业也随之迅猛发展，建材市场的发展和应用愈加广泛。在在工程建设中，由于建材质量直接影响工程安全管理以及施工质量，所以施工过程中必须严格选用合格的建材产品。建材检测是一项非常重要而系统的工作。在检测过程中，不可避免的会有误差存在，因此，如何减小试验操作误差，保证得到科学准确的检测数据，是建材检测的关键。同时，对检测数据的合理有效处理也是建材检测中非常重要的一环。
一、建材检测中常见的误差分析
根据误差的成因和性质，建筑材料检测中常见的误差可分为系统误差，过失误差和偶然误差三种
1、系统误差分析
（1）系统误差的产生原因
系统误差的产生是不可避免的，其原因一方面是因为试验方法不合理，另一方面则是因为缺乏完善的试验条件。但系统误差有一定的规律可循，因此通过寻找系统误差的成因及规律，合理改进试验方法，并引入正值修正测量数据。比如提高相关仪器仪表精密度，从而最大程度的降低系统误差对最终检验结果的影响。
（2）系统误差的性质
系统误差主要分为固定系统误差和变化系统误差两大类。
固定系统误差是指在检测过程中试验值与实际数据存在固定的数字偏差。其典型代表为试验机械设备的零点漂移。
变化系统误差则可能是由温度、湿度等外界因素的变化所致。比如，在水泥实验中，将室温以及湿度，包括设备，工具以及样品等温度，养护试件水温和相对湿度都控制在一定范围内，从而降低系统误差。
另外，通常采用多种方法反复测量检测不变的系统误差。通过比较测量数据以及对数据变化和偏差规律的分析，减低环境等因素的改变造成的系统误差。
2、过失误差分析
过失性误差又称为“粗差”，这一类误差一般是由实验操作人员粗心大意所致。因此，过失误差通常是可以避免的。数据读错或记错是过失误差的典例。一般情况下，过失误差产生的数值和事实情况存在极大出入，质检人员凭借经验即可将将这误差数据剔除，但并不客观。通常情况下是采用正态分布理论，按照正态分布规律比较鉴别值和测定值的偏差，将数据控制在一定范围，误差绝对值越大，其发生的概率也就越低
3、偶然误差分析
偶然误差通常是由环境中不可控的微小因素影响导致的测量值误差。通常有以下几种情况：①有效数字的取舍不合理；②设备内部如摩擦间隙不规则导致的问题；③检测设备电压不稳定；④其他环境因素。同时，偶然误差又是一种随机性误差。单从试验方法的角度可能难以避免，但它本身却符合正态分布规律。
最后，为了保证测定值的准确有效，进行数据处理时通常需要对系统误差尽可能的进行修正；控制偶然误差在最低界限以及尽量剔掉或修正过失误差。
二、建材检测过程中的数据处理
在建材检测过程中，有针对性的系统分析数据是提高检测数据正确、有效的重要途径，也是保证检测结果的关键手段。由于测定值是误差与真值之和，在真值确定，检测误差属于随机变量，所以测定值也可视为随机变量。由于，数学期望、标准误差以及变异系数等是三个重要的随机变量统计特征数，因此通常对测定值进行数学期望、标准误差以及变异系数的数据处理。
1、数学期望
数学期望也可以称为均值，通常情况下可由算数平均值表示。在检测数据的处理中，它体现了样本数据的集中位置，反映了数据的外观特征。正常情况下误差有正有负，通过用均值处理，减小数据误差，进而更加真实地反映数据，并将其中的若干随机或局部数据波动消除，从而得到一个可观数据与实际数值相对应。
2、标准误差
标准误差也经常称为标准差或标准离差，是方差的算术平方根。其計算方法为：由测量值与数学期望差的平方乘以权，然后再开根号求算数平方根。在一个数据系统里，单单计算出均值是不能够做出判断分布状况跟数据间的相对距离，因此，可以通过分析标准差进行测量值的分散情况及偏差情况的可靠性估计，标准差越大，则数据分布就越离散，反之，则较集中。
3、变异系数
变异系数指标准差和算数平均值的比，是能对偏差程度进行有效衡量。在同一种性质的两组数据的情况下，如果它们的标准差一样，那么表明两组数据的离散情况一样，也就是说偏差程度与均值大小无关。
三、数据处理的结果评定方式探讨
通常，根据不同的实验对象和试验标准来定义数据处理方法。对于现代建材而言，造成建材变化的材质、尺寸以及制作等因素的存在，导致了建材样本数据出现一定的离散性。因此，在实际建材检测中，在误差分析的基础上，就检测标准、对象，通过采用不同的数据处理方法，提高检测的有效性和准确性。确保正确分析评价建筑材料的物理性能。下面列举三个常用的建材结果评定方式：
（1）混凝土立方体强度的结果评定方式
按照国家相关试验标准规定，抗压强度值是通过三个混凝土立方体试件的算术平均值确定的，保证最大值或最小值与中间值之差不能超过15%，否则，则试验无效。
（2）砂石颗粒的结果评定方式
按照国家规定的要求标准，再取样本两次试验的算数平均值作为检测数据值，然后进行筛选试验，如果筛选值与试验检测值之差大于1%，则重新检测 （3）烧结普通砖强度的结果评定方式。
依照相应的试验标准，选取10个烧结普通砖样本，通过处理数据得到变异系数，若低于0.21，则算数平均数和标准差为评定依据；反之，按照算数平均值和其最小的强度值来评定。
四、建筑材料检测数据处理系统的研发与应用
随着科技水平的不断提高，生产力的快速发展，建筑材料检测数据处理系统的国家规范和标准的相关内容也在相应地修改。通常由工程中常用的砂、石子、水泥、钢筋、混凝土或砂浆立方体抗压强度以及回弹法或钻心法检测混凝土抗压强度等子系统组成建筑材料检测数据处理系统。建筑材料检测数据处理系统的研发与应用，不仅使材料检测人员的工作效率得到大幅度的提高，而且规范了建筑行业出具检测报告的格式和内容以及检测结果信息的网上传输与数字化管理，并大大促进了工程质量监督和监理部门对在建工程项目的施工质量实现及时有效地监控。
五、結语
在检测过程中，不仅要严格控制检测技术的使用，还要对所得的数据进行科学有效的处理，以减少或消除检测中的各类误差，为确保检测的准确性和有效性。同时，由于实际工程中的建材检验检测面积大、检测量多，所以，在实际工程建材检验中，个别材料的检验结果不能用作定义所有建材的检验结果的依据。务必要严格进行检验的每个环节，确保检测范围包含全部建材。由于施工质量的好坏受到建材质量的直接影响，同时，做好建材检测工作不仅能够有效地降低工程造价成本，还能提高工程建设的安全管理。因此，在建材检验中，必须严格按照国家相关标准，科学有效的进行检测，确保检测结果的准确客观，科学合理。
参考文献：
[1]冷炯.试论建材检测中的误差分析及数据处理[J].建筑知识（学术刊），2012，（第B7期）.
[2]谭辉.建材检测中的误差分析与数据处理[J].建材发展导向，2013，（第6期）.
[3]王少勇.建材检测中的误差分析与数据处理[J].工业设计，2011，（第12期）.
[4]纪伟宁.浅谈建材检测中的误差分析与数据处理[J].门窗，2012，（第6期）.
[5]刘朋悦.谈建材检测中的误差分析与数据处理[J].城市建设理论研究，2013，（第12期）.
[6]呼永玲，郝琴.探讨建材检测中的误差分析与数据处理[J].科技风，2014，（第3期）.
【关键词】 建材检测；误差分析；数据处理
随着改革开放的不断深入，各类工程建设遍地开花，使得建材行业也随之迅猛发展，建材市场的发展和应用愈加广泛。在在工程建设中，由于建材质量直接影响工程安全管理以及施工质量，所以施工过程中必须严格选用合格的建材产品。建材检测是一项非常重要而系统的工作。在检测过程中，不可避免的会有误差存在，因此，如何减小试验操作误差，保证得到科学准确的检测数据，是建材检测的关键。同时，对检测数据的合理有效处理也是建材检测中非常重要的一环。
一、建材检测中常见的误差分析
根据误差的成因和性质，建筑材料检测中常见的误差可分为系统误差，过失误差和偶然误差三种
1、系统误差分析
（1）系统误差的产生原因
系统误差的产生是不可避免的，其原因一方面是因为试验方法不合理，另一方面则是因为缺乏完善的试验条件。但系统误差有一定的规律可循，因此通过寻找系统误差的成因及规律，合理改进试验方法，并引入正值修正测量数据。比如提高相关仪器仪表精密度，从而最大程度的降低系统误差对最终检验结果的影响。
（2）系统误差的性质
系统误差主要分为固定系统误差和变化系统误差两大类。
固定系统误差是指在检测过程中试验值与实际数据存在固定的数字偏差。其典型代表为试验机械设备的零点漂移。
变化系统误差则可能是由温度、湿度等外界因素的变化所致。比如，在水泥实验中，将室温以及湿度，包括设备，工具以及样品等温度，养护试件水温和相对湿度都控制在一定范围内，从而降低系统误差。
另外，通常采用多种方法反复测量检测不变的系统误差。通过比较测量数据以及对数据变化和偏差规律的分析，减低环境等因素的改变造成的系统误差。
2、过失误差分析
过失性误差又称为“粗差”，这一类误差一般是由实验操作人员粗心大意所致。因此，过失误差通常是可以避免的。数据读错或记错是过失误差的典例。一般情况下，过失误差产生的数值和事实情况存在极大出入，质检人员凭借经验即可将将这误差数据剔除，但并不客观。通常情况下是采用正态分布理论，按照正态分布规律比较鉴别值和测定值的偏差，将数据控制在一定范围，误差绝对值越大，其发生的概率也就越低
3、偶然误差分析
偶然误差通常是由环境中不可控的微小因素影响导致的测量值误差。通常有以下几种情况：①有效数字的取舍不合理；②设备内部如摩擦间隙不规则导致的问题；③检测设备电压不稳定；④其他环境因素。同时，偶然误差又是一种随机性误差。单从试验方法的角度可能难以避免，但它本身却符合正态分布规律。
最后，为了保证测定值的准确有效，进行数据处理时通常需要对系统误差尽可能的进行修正；控制偶然误差在最低界限以及尽量剔掉或修正过失误差。
二、建材检测过程中的数据处理
在建材检测过程中，有针对性的系统分析数据是提高检测数据正确、有效的重要途径，也是保证检测结果的关键手段。由于测定值是误差与真值之和，在真值确定，检测误差属于随机变量，所以测定值也可视为随机变量。由于，数学期望、标准误差以及变异系数等是三个重要的随机变量统计特征数，因此通常对测定值进行数学期望、标准误差以及变异系数的数据处理。
1、数学期望
数学期望也可以称为均值，通常情况下可由算数平均值表示。在检测数据的处理中，它体现了样本数据的集中位置，反映了数据的外观特征。正常情况下误差有正有负，通过用均值处理，减小数据误差，进而更加真实地反映数据，并将其中的若干随机或局部数据波动消除，从而得到一个可观数据与实际数值相对应。
2、标准误差
标准误差也经常称为标准差或标准离差，是方差的算术平方根。其計算方法为：由测量值与数学期望差的平方乘以权，然后再开根号求算数平方根。在一个数据系统里，单单计算出均值是不能够做出判断分布状况跟数据间的相对距离，因此，可以通过分析标准差进行测量值的分散情况及偏差情况的可靠性估计，标准差越大，则数据分布就越离散，反之，则较集中。
3、变异系数
变异系数指标准差和算数平均值的比，是能对偏差程度进行有效衡量。在同一种性质的两组数据的情况下，如果它们的标准差一样，那么表明两组数据的离散情况一样，也就是说偏差程度与均值大小无关。
三、数据处理的结果评定方式探讨
通常，根据不同的实验对象和试验标准来定义数据处理方法。对于现代建材而言，造成建材变化的材质、尺寸以及制作等因素的存在，导致了建材样本数据出现一定的离散性。因此，在实际建材检测中，在误差分析的基础上，就检测标准、对象，通过采用不同的数据处理方法，提高检测的有效性和准确性。确保正确分析评价建筑材料的物理性能。下面列举三个常用的建材结果评定方式：
（1）混凝土立方体强度的结果评定方式
按照国家相关试验标准规定，抗压强度值是通过三个混凝土立方体试件的算术平均值确定的，保证最大值或最小值与中间值之差不能超过15%，否则，则试验无效。
（2）砂石颗粒的结果评定方式
按照国家规定的要求标准，再取样本两次试验的算数平均值作为检测数据值，然后进行筛选试验，如果筛选值与试验检测值之差大于1%，则重新检测 （3）烧结普通砖强度的结果评定方式。
依照相应的试验标准，选取10个烧结普通砖样本，通过处理数据得到变异系数，若低于0.21，则算数平均数和标准差为评定依据；反之，按照算数平均值和其最小的强度值来评定。
四、建筑材料检测数据处理系统的研发与应用
随着科技水平的不断提高，生产力的快速发展，建筑材料检测数据处理系统的国家规范和标准的相关内容也在相应地修改。通常由工程中常用的砂、石子、水泥、钢筋、混凝土或砂浆立方体抗压强度以及回弹法或钻心法检测混凝土抗压强度等子系统组成建筑材料检测数据处理系统。建筑材料检测数据处理系统的研发与应用，不仅使材料检测人员的工作效率得到大幅度的提高，而且规范了建筑行业出具检测报告的格式和内容以及检测结果信息的网上传输与数字化管理，并大大促进了工程质量监督和监理部门对在建工程项目的施工质量实现及时有效地监控。
五、結语
在检测过程中，不仅要严格控制检测技术的使用，还要对所得的数据进行科学有效的处理，以减少或消除检测中的各类误差，为确保检测的准确性和有效性。同时，由于实际工程中的建材检验检测面积大、检测量多，所以，在实际工程建材检验中，个别材料的检验结果不能用作定义所有建材的检验结果的依据。务必要严格进行检验的每个环节，确保检测范围包含全部建材。由于施工质量的好坏受到建材质量的直接影响，同时，做好建材检测工作不仅能够有效地降低工程造价成本，还能提高工程建设的安全管理。因此，在建材检验中，必须严格按照国家相关标准，科学有效的进行检测，确保检测结果的准确客观，科学合理。
参考文献：
[1]冷炯.试论建材检测中的误差分析及数据处理[J].建筑知识（学术刊），2012，（第B7期）.
[2]谭辉.建材检测中的误差分析与数据处理[J].建材发展导向，2013，（第6期）.
[3]王少勇.建材检测中的误差分析与数据处理[J].工业设计，2011，（第12期）.
[4]纪伟宁.浅谈建材检测中的误差分析与数据处理[J].门窗，2012，（第6期）.
[5]刘朋悦.谈建材检测中的误差分析与数据处理[J].城市建设理论研究，2013，（第12期）.
[6]呼永玲，郝琴.探讨建材检测中的误差分析与数据处理[J].科技风，2014，（第3期）.