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监测区域内温度场有效辨识是智能建筑能效管理的关键。本文将监测区域温度场辨识计算问题定义为一个最优化问题，采用前向神经网络作为温度场辨识计算结构，使用最小最大法为基础的球极射影方法对原始数据进行规范化处理，对BP网络和RBF网络作为辨识结构时的监测区域内温度场辨识性能进行测试与分析。实验结果表明，以BP神经网络作为辨识结构的监测区域温度场辨识计算模型性能良好。