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针对双边滤波算法会使弱边缘变得模糊和不易硬件实现这一问题,文章提出了一种基于双边滤波和梯度信息的改进滤波算法。该算法加入了基于梯度信息的梯度相似度因子,能够在滤波过程中加强对弱边缘的保护,使得滤波后图像的边缘更加清晰。为了能够较小算法的时间开销,使用N阶多项式替换指数项的方法,文章提出了快速改进滤波算法。仿真结果表明,改进滤波算法具有比双边滤波算法更好的滤波效果,弱边缘处的畸变得到了极大的改善;当合理选择参数N时,快速改进滤波算法能够极大的缩小时间开销,同时具有不弱于双边滤波算法的滤波效果。