我国图书情报领域大数据研究热点探讨

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  摘 要:随着科学技术的发展与进步,近几年大数据研究这一项崭新的科学技术迅速崛起和发展。目前,大数据在我国的各行各业中均有应用并且应用前景十分光明,各行各业通过引入大数据能够帮助该行业的进步与发展,从而做到紧跟时代的潮流,不被时代所淘汰。目前,大数据在我国图书情报领域也有了初步应用与发展。本文主要研究了大数据在我国图书情报领域发展中的优势和价值以及存在的一些问题,并针对这些问题给出了优化大数据在我国图书情报领域发展的意见和策略。
  关键词:图书情报领域;大数据研究;发展现状;热点研究
  引言:在我国图书情报领域引入大数据,可以辅助图书情报行业的发展与改革。大数据是时代与科技发展的产物。如果我们在图书情报领域依然选择传统的运营方式,不做任何改变,那么终究被会被时代的潮流所淘汰。在我国图书情报领域引入大数据,能够运用大数据本身的优势和应用价值,通过对数据的分析、计算、应用等各种各样的方式,提高我国图书情报等一系列工作的质量和效率。为了进一步优化、改革我国图书情报工作的质量和效率,我们需要对大数据在我国图书情报领域的应用进行分析,找出其优势和弊端,学会发扬优势,并且及时、有效的解决存在的弊端。
  一、我国图书情报领域发展的现状
  我国图书情报领域在长时间的发展与改革的过程中,已经形成了自身的运营体系。他们在长期发展的过程中形成了自己的特色网站与特色栏目,并且可以通过这些网站和栏目实现读者和编辑人员的交流与沟通,尽可能的满足来自不同行业、不同专业、不同年龄阶段的使用者的需求。通过进行调查研究结果表示:我国图书情报领域通过长期发展形成的网站和特色栏目的知名度很少,并且使用者大多数都是原来已有的使用者,新增的使用者很少,导致在发展的过程中,使用者比较固定、单一,无法满足长期发展的需要。
  二、将大数据引入我国图书情报领域的优势和价值
  将大数据引入我国图书情报领域具有很大的优势和价值,通过对大数据进行分析、应用,可以总结得到当代图书情报领域使用者的需求,从而可以改革和完善图书情报领域的相关工作,更好地满足来自不同行业,不同专业和不同年龄阶段使用者的需求。
  大数据可以总结浏览器中使用者的浏览次数比较高的一些关键词,可以分析这些关键词,然后进行分类设置浏览的内容,这样可以避免使用者逐个的查找自己想要查找的内容,从而节省使用者大量的时间和精力,更好地满足其使用者的需要。通过这种方式既能够保留住原有的使用者,而且吸引大量新增的使用者。
  三、我国图书情报领域发展存在的问题
  (一)网络硬件设施基础较差
  在传统的发展模式下,我国图书情报领域虽然有了很大的进步,但图书情报中纸质资源数量巨大、丰富。由于网络基础设施发展较差,这些纸质资源无法转化成电子版的资料和资源,这就造成了很大的弊端。比如我们需要查找这些纸质资源的时候,必须得到图书馆等一些场所里翻阅查找,如果出现异地或者需要这些资料比较急迫的情况下,就不能得到及时的解决,并且在查找的过程中,需要使用者自己逐个翻找查阅,这也是比较耗时、耗力的过程。由于网络硬件设施基础较差,导致纸质资源不能有效的电子化,这是我国图书情报领域发展的一个巨大的问题。
  (二)图书情报领域的发展缺乏统一的管理
  为了响应将大数据引入图书情报领域的号召,很多图书馆也在不断努力。但是很多图书馆在这方面缺乏专业的技术人才,导致在将大数据引入图书情报领域的过程中,遇到的很多技术方面的困难不能及时的得到解决,延误将大数据引入图书情报领域工作的进度。每一个图书馆都有自己的规章制度,导致将大数据引入图书情报领域的方式方法也是多种多样的,没有统一的标准和要求,导致很多图书馆之间的数据资源重复建设,造成资源浪费和资金耗费,总体上导致我国图书情报领域网络化的建设处于一种比较混乱、任意建设的状态,这非常不利于将大数据引入图书情报领域这项工作的开展和发展。
  (三)图书情报领域的数据资源库的建设缺乏标准
  目前我国各大图书馆在将大数据引入图书情报领域这一工作开展过程中,都采取了自己的方式方法,每个图书馆都建立个体的资源数据库,并且在建设的过程中,图书馆之间没有任何沟通和交流,导致建设的数据资源库的差别很大,使用者在查阅数据资源的时候,无法将在不同的图书馆查阅的电子资源进行比对和综合应用。因为在建设的过程中缺乏建设的标准,导致很多图书馆在建设的过程中重复建设,很大程度上浪费财力和人力资源。
  (四)缺乏具有专业知识和专业素养的技术人才
  从目前的建设进展来看,图书馆的人才大多都是传统的纸质媒体时代的管理人员,对于将数据引入图书情报领域这项工作具有专业知识的人员相对比较少,导致在建设的过程中,如果出现了一些专业技术方面的困难,将无法得到及时、有效的解决。并且图书馆管理人员由于比较缺乏信息技术的知识,对大数据的应用能力也比较低,所以他们在管理数据资源库的时候,无法做到有效的整合和运营,导致数据资源不能发挥本身的作用,最终出现运用大量的财力和人力建设的数据资源库中的资源是种摆设,无法实现自身的价值的局面。
  四、将大数据引入图书情报领域的方式方法
  针对我们研究得出的我国图书情报领域发展的现状和将大数据这一新的科学技术引入图书情报领域存在的各种各样的困难,我们给出了如何更有效地将大数据引入图书情报领域的方法。
  (一)配置具有专业知识和专业素养的技术人才
  为了更有效地将大数据引入图书情报领域,首先要做到的就是为这项工程的建设配置具有专业知识和专业素养的技术人才,只有这些人才能够充分发挥建立数据资源库的优势。并且能够分析建立数据资源的过程中存在的一些弊端和可能出现的问题,有效的解决这些弊端和预防出现的问题,做到未雨绸缪。专业的技术人员是基础,如果没有专业的技术人员,我们投资更多的时间和精力也是做一些效率比较低的工作,因此,我们的首要工作是为图书情报领域的大数据建设配置专业的技术人才。
  (二)建立大数据引入图书情报领域的统一的标准
  在图书情将大数据引入图书情报领域中,每个图书馆都有自己的标准,所以在很大的程度上造成了资源浪费,为了有效地解决这一问题,我们需要在建设将大数据引入图书情报领域这项工作之前召开相关的会议,进行讨论,形成将大数据引入图书情报领域的统一标准。在将纸质媒体数字化的过程中,对不同领域的图书馆进行分配任务,接受任务的图书馆只负责该领域的纸质媒体电子化的工程,这样做可以避免网络资源建设重复这一弊端,造成资源浪费,而且负责建设该领域网络资源的图书馆都是在该领域具有杰出建树的图书馆,这样建设的网络资源的应用价值比较高,最后相关负责人员将不同领域建设的网络资源进行整合,形成大的数据库,方便使用者进行搜索查阅。
  (三)通过大数据形成关键词搜索体系
  通过大数据分析来自不同行业、不同专业和不同年龄阶段的人员常搜索的内容中的一些关键词,通过这些关键词建立图书情报领域搜索的关键词条。建立这个体系可以大大节省使用者在搜索过程中的时间和精力,使用者在输入关键词之后,就能够快速得出大量的与相关关键词相匹配的文章,使用者可以通过查阅这些文章,找到自己满意的資料。
  结论:将大数据引入图书情报领域是一项艰巨的任务,需要每一个相关运营和管理人员发现在建设的过程中存在的一些困难和问题,并及时改正和完善,并且在建设的过程中要学会借鉴建设成功的经验,在借鉴的过程中,不可以完全照搬,一定要学会结合自己地区的实际情况和存在的问题进行优化和整合,形成符合实际要求的将大数据引入图书情报领域的方法。
  参考文献:
  [1]虞秋雨,徐跃权.近5年我国图书情报领域大数据研究热点分析[J].图书馆学研究,2020(08):10-18.
  [2]马晓瑾.我国图书情报领域大数据研究热点探讨[J].海峡科技与产业,2019(06):34-35.
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