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为了在多目标演化算法解决问题时保证解集的多样性，提出了一个有效的梯度拥挤度多样性保持策略，以及基于该保持策略的多目标演化算法；设计了多样性的熵度量准则，以及多样化种群初始策略。实验证明，提出的算法在种群多样性保持方面取得了较好的效果。
基于梯度拥挤度的多样性保持策略的MOEA
【摘 要】
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为了在多目标演化算法解决问题时保证解集的多样性，提出了一个有效的梯度拥挤度多样性保持策略，以及基于该保持策略的多目标演化算法；设计了多样性的熵度量准则，以及多样化种群初
【机 构】
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武汉理工大学计算机科学与技术学院
【出 处】
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武汉理工大学学报：信息与管理工程版
【发表日期】
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2008年5期
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目（40701153）.
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