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摘 要：大数据在深刻地改变人们的生活、工作和思维方式的同时，也不断创新着政府等公共部门的治理模式。作为公共部门治理的信息资本和技术支撑的大数据将会对政府治理、政府决策、公共服务、组织方式和内部业务流程等产生重大影响。为探索公共部门大数据应用现状，有效推动政府等公共部门的治理体系和治理能力现代化。文章借助信息可视化软件Citespace V为研究工具，以CSSCI数据库中关于公共部门大数据应用研究的文献为样本，梳理我国公共部门大数据应用研究的发文量时间分布、研究作者力量等基本情况，并通过关键词词频分析、共词分析、知识图谱分析等展开我国公共部门大数据应用的研究热点分析。
关键词：公共部门;政府;大数据;知识图谱
《中共中央关于制定国民经济和社会发展第十三个五年规划的建议》明确提出：“实施国家大数据战略推进数据资源开放共享”。这表明作为重要公共信息资源的大数据已经上升到国家战略层面。随着大数据作为国家战略意识的不断增强，大数据必将逐步登入公共管理的范畴，无论是将它作为一种技术工具，还是一种思维理念，都将对公共部门的治理理念、内容、方式、手段等产生重要的影响。因此，现在亟需梳理出我国公共部门大数据应用研究的基本现状，并了解当前该领域的研究热点与趋势，为我国大数据在公共部门中的应用提供有效的指导。
1 数据来源与研究方法
1.1 研究方法
本文采用当前最为先进的CiteSpace V文献计量与信息可视化软件作为研究工具。通过运行CiteSpace5.3.R11软件将相关数据按照特定的格式导入，并设置年度切片时间为一年，阈值取前50，选择寻径算法（pathfinder）来绘制作者的合作网络图谱、关键词共现图谱等。除此之外，本文也运用中国知网的在线数据统计功能获得了部分数据。
1.2 数据来源
研究数据来源于中国知网中CSSCI数据库。CNKI数据库检索方法为：设置主题、关键词、篇名均为政府大数据或公共部门大数据;来源类别为=CSSCI;时间跨度=2000—2019;共检索到文献1 063篇;操作时间为2019年5月5日。
2 结果与分析
2.1 研究文献的时间分布对比
某一领域发展的态势可以用学术论文数量的时序变化来衡量。通过对文献的时间分布做全面统计，有助于评价该领域所处的发展阶段、发展动态并预测发展趋势。2000—2019年CSSCI数据库中公共部门大数据应用研究论文数量的时间分布曲线如图1所示。
大数据应用研究论文数量的时间分布曲线
通过统计分析，可以看出：（1）我国公共部门大数据应用研究的整体发展态势，均呈现增长态势，但起伏很大，于2013年开始飞速发展，到2018年后稍有回落。（2）我国公共部门大数据应用研究发展的时间较短。从图1可看出，我国公共部门大数据应用研究，2000—2011年没有相关研究的出现，2012年才开始在该领域发展，但2013年呈现井喷式的发展，并在2017年达到顶峰282篇。从论文发表的时间分布和总体发展趋势来看，我国在公共部门大数据应用领域处于快速发展的阶段。
2.2 研究作者力量分析
在一个研究领域的发展过程中，不同作者对该领域的贡献不同，贡献大的作者即为核心作者，核心作者集聚成群从而形成核心作者群。核心作者群是研究的中坚力量，既引领着该领域未来的发展方向，又对非核心作者产生非常重要的指导性意义。
由表1可以看出我国公共部门大数据应用研究领域的主要研究作者力量有安小米、马海群、黄如花等。其中，中国人民大学信息资源管理学院的安小米主要致力于政府大数据治理的体系构建以及大数据治理能力的研究。黑龙江大学信息资源管理研究中心的马海群主要致力于政府开放数据的平台建设以及开放数据的政策研究。武汉大学信息资源研究中心的黄如花主要致力于政府数据的开发和共享以及政策问题研究。我国研究作者合作的知识图谱如图2所示。
图2呈现了我国公共部门大数据应用研究领域作者的合作情况，从中可以发现：（1）核心作者间趋向于“单打独斗”，很少与其他作者合作，如安小米、马海群以及黄如花。（2）形成了一些以高产核心作者为核心的研究团队，如以张勇进为核心的研究团队、以郑跃平、郑磊为主的研究团队等。
2.3 研究主题和研究热点分析
学术论文的关键词可以揭示该领域的研究主题，而该领域研究中的高频关键词则可以揭示这一研究领域的总体特征和研究热点。因此，通过对我国公共部门大数据应用研究领域的研究主题进行定量分析和可视化分析，可使公共部门大数据应用研究领域研究人员尽快把握我国这一领域的主要研究主题以及研究现状。
笔者运用Citespace软件的关键词词频分析得出了我国公共部门大数据应用研究的前10个高频关键词，如表2所示。
为了进一步分析高频关键词间的联系强度、探寻内在信息、揭示目前我国公共部门大数据应用的研究热点，本文运用Citespace软件对关键词进行了聚类分析并对形成的知识图谱进行了分析，结果如图3所示。其中，图谱分析的模块值为Q=0.834 9>0.3，意味着划分的模块结构是显著的，效果比较好;平均轮廓值S=0.668 6>0.5，说明各个聚类是合理的、有效的。
结合图3和表2分析可以发现，我国公共部门大数据应用研究的热点主要围绕公共部门大数据应用的创新及路径、大数据与政府数据开放、大数据与公共服务、大数据与政府决策等展开。
2.3.1 公共部门大数据应用的创新及路径问题研究
如果说冷战时以国家为中心的理论是治理的1.0版本，冷战结束后出现的民主治理理论是治理的2.0版本，那么以大数据为技术的治理可看作是治理的3.0版本。在应用的创新方面，季飞等[1]认为大数据具有有效整合资源的功能，有助于形成科学化的决策模式以及透明化的政策執行机制，并基于此设计出了以贫困者为核心的反贫困治理系统模式。李燕[2]认为，随着大数据商业化的时代变革，政府应利用大数据创新政府管理理念、革新政府的管理技术并优化政府内部的运行机制。在应用的路径方面，曾小峰等[3]认为，大数据时代的国家治理，需从创新治理方式、创新数据治理理念、完善基础设施、健全法律制度、增强顶层设计、注重人才培养等方面探寻路径。陶希东[4]认为，大数据时代是以数据、信息为战略资源的时代，大数据能力提升战略、人才战略、安全战略以及数据共享战略应被纳入我国的国家战略。 2.3.2 大數据与政府数据开放问题研究
大数据时代的政府正在朝着智慧化、开放化的方向发展，政府的信息公开与数据的开放共享已成为提升政府管理效能和治理能力、增进民众福祉的重要途径。丁艺[5]基于对《联合国2014年电子政务调查报告》的总结与分析，对当前全球政务信息公开所共同面临的问题作出了探析，并提出了要完善政务信息公开的立法工作、用政策激励来提升政务公开的有效性和价值性等针对性措施。赵军等[6]对美、英、韩等国家的政府数据开放的实践进行了探析，认为建立全国统一的政务数据开放网站是各国普遍的选择，并分析了我国政府建立统一的政务数据网站的动因及其定位，最后，提出了我国政府构建网站的模式以及对应的保障机制。
2.3.3 大数据与公共服务问题研究
“十三五”规划纲要明确提出，“加快政府数据开放共享，全面推进重点领域大数据高效采集、有效整合，深化政府数据和社会数据关联分析、融合利用，提高宏观调控、市场监管、社会治理和公共服务的精准性和有效性。”刘晓洋[7]认为，政府履行其基本职责、构建和谐社会的主要内容就是提供高效率、均等化的公共服务，提出协同化的供给主体、清单化的供给内容、智能化的供给方式和精准化的供给监管是公共服务供给发展的方向。李雪松[8]认为，一个城市的价值大小取决于城市公共服务精细化的程度，并分析了运用大数据技术推进城市公共服务精细化存在的劣势和风险，最后，基于SWOT分析方法提出了城市公共服务精细化的战略定位。
2.3.4 大数据与政府决策问题研究
当代信息技术发展的必然趋势就是大数据技术，推进大数据发展也成了国家战略选择，它将会以更加便捷、可视化的形式改变着政府决策的模式，并对政府的决策产生重要的影响。周耀林等[9]认为，由经验式决策转向科学决策将不断强化数据资源在政府决策中的作用，并围绕大数据资源的核心环节和构成要素，构建了面向政府决策的大数据规划模型。谢治菊[10]认为，基于大数据的政府决策因存在数据结构的异质性、数据价值的稀疏性、数据内容的隐私性以及数据管理的人为性等因素的影响，在带来福利的同时，也给政府决策带来了安全、道德和技术风险。因此，政府需要明确数据的使用规则和标准、强化数据使用的监管以及追究滥用数据的责任来规避这些风险。
3 结语
通过对我国公共部门大数据应用研究进行分析，笔者发现：（1）我国公共部门大数据应用研究在国家大数据战略的背景下处于快速发展的阶段，具有广阔的研究前景。（2）从研究作者力量的分析结果来看，我国的核心作者倾向于单打独斗，核心作者间、核心作者与非核心作者间的联系很少，这样并不利于研究主题的延伸和学科间的交叉与融合。（3）我国研究的热点侧重于大数据应用的挑战、机遇、创新和路径以及大数据在公共服务、数据开放和政府决策上的应用这几个方面上的研究。（4）从论文的研究主题来看，我国的研究主题比较单一，缺少从公共卫生、公共体育、公共教育等公共管理具体的领域探讨大数据的应用，并且对公共部门研究较少。
在实施大数据战略的今天，探讨公共部门大数据应用显得尤为重要。今后，我国应该积极吸取当前公共部门大数据应用的经验和教训，尤其要注重从隐私数据处理、数据安全监控管理、技术设备更新、决策系统开发、统一大数据平台建设、高素质专业人才培养、大数据思维普及以及法律制度建设等方面来进一步发挥大数据在公共部门管理中的作用，从而推进国家治理能力、体系的现代化。
[参考文献]
[1]季飞，杨康.大数据驱动下的反贫困治理模式创新研究[J].中国行政管理，2017（5）：53-59.
[2]李燕.政府管理创新要用好大数据[J].人民论坛，2017（20）：42-43.
[3]曾小锋，高旭，唐莲英.大数据时代国家治理现代化：现实挑战与路径选择[J].南京政治学院学报，2016（1）：48-52.
[4]陶希东.大数据时代中国社会治理创新的路径与战略选择[J].南京社会科学，2016（6）：85-90.
[5]丁艺.从《联合国2014年电子政务调查报告》看全球政府数据公开[J].电子政务，2014（9）：9-14.
[6]赵军，狄涛，张平，等.数据开放网站：数据开放的新途径[J].电子政务，2016（3）：109-117.
[7]刘晓洋.大数据驱动公共服务供给的变革向度[J].北京行政学院学报，2017（4）：73-79.
[8]李雪松.大数据推进城市公共服务精细化的逻辑解构[J].电子政务，2018（5）：93-100.
[9]周耀林，常大伟.面向政府决策的大数据资源规划模型研究[J].情报理论与实践，2018（8）：42-47.
[10]谢治菊.大数据优化政府决策的机理、风险及规避[J].行政论坛，2018（1）：60-66.
Study on the application of big data in public sector in China：
knowledge graph analysis based on CSSCI
Wu Guanzheng
（School of Public Administration， China University of Geosciences（Wuhan）， Wuhan 430074， China）
Abstract：The big data changes people’s life， work and thinking way， it also has a very far-reaching impact on the governance model innovation in the government and other public sector. The big data， which is the information capital and technical support of public sector governance， will have a great impact on government governance， government decision-making， public service， organization ways and business process， etc. In order to explore the current situation of big data application in the public sector and effectively promote the modernization of governance system and governance capacity in the public sector ， this paper used information visualization software Citespace V，based on the literature on the application of the big data in the public sector in the CSSCI database， this paper combed out the time distribution of the number published papers in the big data in the public sector， the strength of the author and other basic information about the research on the application of the big data in the public sector in China.Through keyword frequency analysis， co-word analysis and knowledge map analysis， the research hotspot of the application of big data in public sector in China was analyzed.
Key words：public sector; government; big data; knowledge mapping
关键词：公共部门;政府;大数据;知识图谱
《中共中央关于制定国民经济和社会发展第十三个五年规划的建议》明确提出：“实施国家大数据战略推进数据资源开放共享”。这表明作为重要公共信息资源的大数据已经上升到国家战略层面。随着大数据作为国家战略意识的不断增强，大数据必将逐步登入公共管理的范畴，无论是将它作为一种技术工具，还是一种思维理念，都将对公共部门的治理理念、内容、方式、手段等产生重要的影响。因此，现在亟需梳理出我国公共部门大数据应用研究的基本现状，并了解当前该领域的研究热点与趋势，为我国大数据在公共部门中的应用提供有效的指导。
1 数据来源与研究方法
1.1 研究方法
本文采用当前最为先进的CiteSpace V文献计量与信息可视化软件作为研究工具。通过运行CiteSpace5.3.R11软件将相关数据按照特定的格式导入，并设置年度切片时间为一年，阈值取前50，选择寻径算法（pathfinder）来绘制作者的合作网络图谱、关键词共现图谱等。除此之外，本文也运用中国知网的在线数据统计功能获得了部分数据。
1.2 数据来源
研究数据来源于中国知网中CSSCI数据库。CNKI数据库检索方法为：设置主题、关键词、篇名均为政府大数据或公共部门大数据;来源类别为=CSSCI;时间跨度=2000—2019;共检索到文献1 063篇;操作时间为2019年5月5日。
2 结果与分析
2.1 研究文献的时间分布对比
某一领域发展的态势可以用学术论文数量的时序变化来衡量。通过对文献的时间分布做全面统计，有助于评价该领域所处的发展阶段、发展动态并预测发展趋势。2000—2019年CSSCI数据库中公共部门大数据应用研究论文数量的时间分布曲线如图1所示。
大数据应用研究论文数量的时间分布曲线
通过统计分析，可以看出：（1）我国公共部门大数据应用研究的整体发展态势，均呈现增长态势，但起伏很大，于2013年开始飞速发展，到2018年后稍有回落。（2）我国公共部门大数据应用研究发展的时间较短。从图1可看出，我国公共部门大数据应用研究，2000—2011年没有相关研究的出现，2012年才开始在该领域发展，但2013年呈现井喷式的发展，并在2017年达到顶峰282篇。从论文发表的时间分布和总体发展趋势来看，我国在公共部门大数据应用领域处于快速发展的阶段。
2.2 研究作者力量分析
在一个研究领域的发展过程中，不同作者对该领域的贡献不同，贡献大的作者即为核心作者，核心作者集聚成群从而形成核心作者群。核心作者群是研究的中坚力量，既引领着该领域未来的发展方向，又对非核心作者产生非常重要的指导性意义。
由表1可以看出我国公共部门大数据应用研究领域的主要研究作者力量有安小米、马海群、黄如花等。其中，中国人民大学信息资源管理学院的安小米主要致力于政府大数据治理的体系构建以及大数据治理能力的研究。黑龙江大学信息资源管理研究中心的马海群主要致力于政府开放数据的平台建设以及开放数据的政策研究。武汉大学信息资源研究中心的黄如花主要致力于政府数据的开发和共享以及政策问题研究。我国研究作者合作的知识图谱如图2所示。
图2呈现了我国公共部门大数据应用研究领域作者的合作情况，从中可以发现：（1）核心作者间趋向于“单打独斗”，很少与其他作者合作，如安小米、马海群以及黄如花。（2）形成了一些以高产核心作者为核心的研究团队，如以张勇进为核心的研究团队、以郑跃平、郑磊为主的研究团队等。
2.3 研究主题和研究热点分析
学术论文的关键词可以揭示该领域的研究主题，而该领域研究中的高频关键词则可以揭示这一研究领域的总体特征和研究热点。因此，通过对我国公共部门大数据应用研究领域的研究主题进行定量分析和可视化分析，可使公共部门大数据应用研究领域研究人员尽快把握我国这一领域的主要研究主题以及研究现状。
笔者运用Citespace软件的关键词词频分析得出了我国公共部门大数据应用研究的前10个高频关键词，如表2所示。
为了进一步分析高频关键词间的联系强度、探寻内在信息、揭示目前我国公共部门大数据应用的研究热点，本文运用Citespace软件对关键词进行了聚类分析并对形成的知识图谱进行了分析，结果如图3所示。其中，图谱分析的模块值为Q=0.834 9>0.3，意味着划分的模块结构是显著的，效果比较好;平均轮廓值S=0.668 6>0.5，说明各个聚类是合理的、有效的。
结合图3和表2分析可以发现，我国公共部门大数据应用研究的热点主要围绕公共部门大数据应用的创新及路径、大数据与政府数据开放、大数据与公共服务、大数据与政府决策等展开。
2.3.1 公共部门大数据应用的创新及路径问题研究
如果说冷战时以国家为中心的理论是治理的1.0版本，冷战结束后出现的民主治理理论是治理的2.0版本，那么以大数据为技术的治理可看作是治理的3.0版本。在应用的创新方面，季飞等[1]认为大数据具有有效整合资源的功能，有助于形成科学化的决策模式以及透明化的政策執行机制，并基于此设计出了以贫困者为核心的反贫困治理系统模式。李燕[2]认为，随着大数据商业化的时代变革，政府应利用大数据创新政府管理理念、革新政府的管理技术并优化政府内部的运行机制。在应用的路径方面，曾小峰等[3]认为，大数据时代的国家治理，需从创新治理方式、创新数据治理理念、完善基础设施、健全法律制度、增强顶层设计、注重人才培养等方面探寻路径。陶希东[4]认为，大数据时代是以数据、信息为战略资源的时代，大数据能力提升战略、人才战略、安全战略以及数据共享战略应被纳入我国的国家战略。 2.3.2 大數据与政府数据开放问题研究
大数据时代的政府正在朝着智慧化、开放化的方向发展，政府的信息公开与数据的开放共享已成为提升政府管理效能和治理能力、增进民众福祉的重要途径。丁艺[5]基于对《联合国2014年电子政务调查报告》的总结与分析，对当前全球政务信息公开所共同面临的问题作出了探析，并提出了要完善政务信息公开的立法工作、用政策激励来提升政务公开的有效性和价值性等针对性措施。赵军等[6]对美、英、韩等国家的政府数据开放的实践进行了探析，认为建立全国统一的政务数据开放网站是各国普遍的选择，并分析了我国政府建立统一的政务数据网站的动因及其定位，最后，提出了我国政府构建网站的模式以及对应的保障机制。
2.3.3 大数据与公共服务问题研究
“十三五”规划纲要明确提出，“加快政府数据开放共享，全面推进重点领域大数据高效采集、有效整合，深化政府数据和社会数据关联分析、融合利用，提高宏观调控、市场监管、社会治理和公共服务的精准性和有效性。”刘晓洋[7]认为，政府履行其基本职责、构建和谐社会的主要内容就是提供高效率、均等化的公共服务，提出协同化的供给主体、清单化的供给内容、智能化的供给方式和精准化的供给监管是公共服务供给发展的方向。李雪松[8]认为，一个城市的价值大小取决于城市公共服务精细化的程度，并分析了运用大数据技术推进城市公共服务精细化存在的劣势和风险，最后，基于SWOT分析方法提出了城市公共服务精细化的战略定位。
2.3.4 大数据与政府决策问题研究
当代信息技术发展的必然趋势就是大数据技术，推进大数据发展也成了国家战略选择，它将会以更加便捷、可视化的形式改变着政府决策的模式，并对政府的决策产生重要的影响。周耀林等[9]认为，由经验式决策转向科学决策将不断强化数据资源在政府决策中的作用，并围绕大数据资源的核心环节和构成要素，构建了面向政府决策的大数据规划模型。谢治菊[10]认为，基于大数据的政府决策因存在数据结构的异质性、数据价值的稀疏性、数据内容的隐私性以及数据管理的人为性等因素的影响，在带来福利的同时，也给政府决策带来了安全、道德和技术风险。因此，政府需要明确数据的使用规则和标准、强化数据使用的监管以及追究滥用数据的责任来规避这些风险。
3 结语
通过对我国公共部门大数据应用研究进行分析，笔者发现：（1）我国公共部门大数据应用研究在国家大数据战略的背景下处于快速发展的阶段，具有广阔的研究前景。（2）从研究作者力量的分析结果来看，我国的核心作者倾向于单打独斗，核心作者间、核心作者与非核心作者间的联系很少，这样并不利于研究主题的延伸和学科间的交叉与融合。（3）我国研究的热点侧重于大数据应用的挑战、机遇、创新和路径以及大数据在公共服务、数据开放和政府决策上的应用这几个方面上的研究。（4）从论文的研究主题来看，我国的研究主题比较单一，缺少从公共卫生、公共体育、公共教育等公共管理具体的领域探讨大数据的应用，并且对公共部门研究较少。
在实施大数据战略的今天，探讨公共部门大数据应用显得尤为重要。今后，我国应该积极吸取当前公共部门大数据应用的经验和教训，尤其要注重从隐私数据处理、数据安全监控管理、技术设备更新、决策系统开发、统一大数据平台建设、高素质专业人才培养、大数据思维普及以及法律制度建设等方面来进一步发挥大数据在公共部门管理中的作用，从而推进国家治理能力、体系的现代化。
[参考文献]
[1]季飞，杨康.大数据驱动下的反贫困治理模式创新研究[J].中国行政管理，2017（5）：53-59.
[2]李燕.政府管理创新要用好大数据[J].人民论坛，2017（20）：42-43.
[3]曾小锋，高旭，唐莲英.大数据时代国家治理现代化：现实挑战与路径选择[J].南京政治学院学报，2016（1）：48-52.
[4]陶希东.大数据时代中国社会治理创新的路径与战略选择[J].南京社会科学，2016（6）：85-90.
[5]丁艺.从《联合国2014年电子政务调查报告》看全球政府数据公开[J].电子政务，2014（9）：9-14.
[6]赵军，狄涛，张平，等.数据开放网站：数据开放的新途径[J].电子政务，2016（3）：109-117.
[7]刘晓洋.大数据驱动公共服务供给的变革向度[J].北京行政学院学报，2017（4）：73-79.
[8]李雪松.大数据推进城市公共服务精细化的逻辑解构[J].电子政务，2018（5）：93-100.
[9]周耀林，常大伟.面向政府决策的大数据资源规划模型研究[J].情报理论与实践，2018（8）：42-47.
[10]谢治菊.大数据优化政府决策的机理、风险及规避[J].行政论坛，2018（1）：60-66.
Study on the application of big data in public sector in China：
knowledge graph analysis based on CSSCI
Wu Guanzheng
（School of Public Administration， China University of Geosciences（Wuhan）， Wuhan 430074， China）
Abstract：The big data changes people’s life， work and thinking way， it also has a very far-reaching impact on the governance model innovation in the government and other public sector. The big data， which is the information capital and technical support of public sector governance， will have a great impact on government governance， government decision-making， public service， organization ways and business process， etc. In order to explore the current situation of big data application in the public sector and effectively promote the modernization of governance system and governance capacity in the public sector ， this paper used information visualization software Citespace V，based on the literature on the application of the big data in the public sector in the CSSCI database， this paper combed out the time distribution of the number published papers in the big data in the public sector， the strength of the author and other basic information about the research on the application of the big data in the public sector in China.Through keyword frequency analysis， co-word analysis and knowledge map analysis， the research hotspot of the application of big data in public sector in China was analyzed.
Key words：public sector; government; big data; knowledge mapping