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提出了1种基于奇异值分解降噪的振动信号经验模式分解方法，利用该法对原始振动信号进行相空间重构和奇异值分解，并根据奇异值降噪，再利用经验模式分解法提取降噪后振动信号的基本模式分量，对滤波前和滤波后振动信号进行经验模式分解分析。分析结果表明：奇异值分解能有效地提高信噪比，突出原始振动信号的特征，使降噪后振动信号分解出的基本模式分量具有更明确的物理意义，有利于对柴油机进行精确诊断。