【摘 要】
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利用核磁共振正演模拟信号对比分析了奇异值分解（SVD）算法和迭代Tikhonov正则化方法两种反演算法在不同布点数、不同布点方式、不同信噪比下核磁共振弛豫谱的反演结果。反演结
【机 构】
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中国石油大学（华东）地球资源与信息学院
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利用核磁共振正演模拟信号对比分析了奇异值分解（SVD）算法和迭代Tikhonov正则化方法两种反演算法在不同布点数、不同布点方式、不同信噪比下核磁共振弛豫谱的反演结果。反演结果表明,SVD算法适合于信噪比较高（SNR〉50）的数据反演;迭代Tikhonov正则化方法适应于信噪比较低的数据反演。利用两种算法对核磁共振测井回波串数据进行反演,取得了良好的应用效果。
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