【摘 要】
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烟叶质量受多种因素的影响,为实现烟叶质量分析、预测和预警的平台,设计并实现了基于大数据分析和云计算技术的Web大数据挖掘平台,通过采集抓取互联网上涵盖烟叶的整个种植周
【机 构】
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广西财经学院信息与统计学院,广西中烟工业有限责任公司信息中心
【基金项目】
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广西财经学院数量经济学创新团队基金（2014CX02）, 广西自科然科学基金（2013GXNSFBA019274）
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烟叶质量受多种因素的影响,为实现烟叶质量分析、预测和预警的平台,设计并实现了基于大数据分析和云计算技术的Web大数据挖掘平台,通过采集抓取互联网上涵盖烟叶的整个种植周期的烟叶种植区气候、环境、土壤、病虫害等信息,辅以其他检测数据,利用大数据分析技术评估和预测烟叶的质量。应用效果表明,利用大数据算法对影响烟叶质量的互联网数据进行挖掘分析,不仅可以用较小的人力物力完成更大覆盖区域的全面的烟叶质量评估,还可实现质量预测预警,为卷烟生产提供保障。
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