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模型参数的估计是时间序列预测研究的重要内容,经典模型参数估计方法对参数估计结果不进行评估和优化,预测精度往往达不到要求.本文提出基于遗传算法进行模型参数估计的方法,该方法具备了群集思想和递推思想的特征,仿真实验表明所提出算法相比传统算法,具有更高的预测精度.
基于遗传算法的时间序列预测算法研究
【摘 要】
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模型参数的估计是时间序列预测研究的重要内容,经典模型参数估计方法对参数估计结果不进行评估和优化,预测精度往往达不到要求.本文提出基于遗传算法进行模型参数估计的方法,
【机 构】
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衢州职业技术学院,巨化集团技术中心
【出 处】
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福建电脑
【发表日期】
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2014年1期
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