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在这研究,到在 Queensland 预报的每月、季节的降雨的人工智能的应用程序,澳大利亚,被输入公认的气候索引,每月历史的降雨数据,和大气的温度进一个原型估计独立,动态,周期性,时间延期,人工的神经网络。当每月的降雨为时期预先预报 3 个月,输出 1993 ~ 2009,与用时间系列阴谋,根均方差(RMSE ) ,和皮尔森关联系数的观察降雨数据相比。有预报的 RMSE 价值的比较由气象学预兆的海洋空气模型的澳大利亚的局产生了因为澳大利亚(POAMA )-1.5 将军发行量模型(GCM ) 显示原型为比较