另辟蹊径 使用涨/跌柱线表达区间数据

　　Excel 2019提供涨/跌柱线，利用它可以很好地对区间数据进行表达。对于类似上述的例子，首先选中需要制作图表的数据，接着依次点击“插入→图表→折线图”，然后切换到“图表工具→设计→添加图表元素→涨/跌柱线→涨/跌柱线”（图2）。
　　接下来把折线图隐藏起来，让图表只显示温差柱形图。依次选中最低气温和最高气温的折线，切换到“图表工具→格式→形状轮廓→无轮廓”即可。继续选中涨/跌柱线，依次點击“图表工具→格式→形状填充→黄色”，即可通过涨/跌柱表示最高和最低气温（图3）。
　　然后依次点击“图表工具→设计→添加图表元素→数据标签→右侧”，在涨/跌柱上添加温度数据。接着右击图表并选择“设置绘图区格式→水平坐标轴”，在右侧的窗格中选择“坐标轴选项→标签”，将“标签位置”设置为“低”，同时将纵坐标的最大值设置为40，并对图表背景等选项进行适当的设置。这样图表中涨/跌柱的上下缘即表示区间温度值，涨/跌柱的长短则表示温差数值，可以更清晰准确地看到7月的气温是最高的，而4月的温差则最大（图4）。

用好辅助列 区间数据轻松表达

　　Excel内置的涨/跌柱图只能生成纵向排列的图表，如果横坐标轴中的名称较长，名称就会变为斜向排列，查看起来较为不便。而且涨/跌柱图是一个相对独立的整体，我们无法对每个柱形图进行更多的设置，比如将负值（如本例中的零下温度）填充为更醒目的绿色，或者将气温最高的七月的柱形单独填充为红色。不过从上述的制作过程可以看到，涨/跌柱图实际上就是最高和最低气温相减得到的部分柱形图，因此我们可以添加辅助列，使用堆积柱形图的方法进行制作，这可以有效地避免上述的不足。
　　定位到B1单元格，右击并选择“插入”，插入一个标题为“零下温度”的辅助列B。接着定位到B2单元格并输入公式“=IF（C2<0，C2，""）”，下拉填充公式到B13单元格。该公式表示使用IF函数对C列中的最低气温进行判断，如果气温小于0°则显示C列中的数值，否则显示为空。操作同上，插入辅助列D，在D2单元格中输入公式“=IF（C2<0，E2，E2-C2）”，下拉填充公式到D13单元格（图5）。
　　选中A1：E13区域，依次点击“插入→图表→堆积柱形图”，从插入的柱形图中可以看到，柱形图实际上是由零下温度、最低气温、温差、最高气温这四组数据组成的。如果包含零下温度，那么温差柱形图就由蓝色的柱形和灰色的柱形组成，否则只有灰色的柱形，这样我们只要将其中的黄色和红色的柱形设置为无填充，即可实现类似上述的涨/跌柱效果（图6）。
　　选中黄色的数据条，依次点击“图表工具→设计→添加图表元素→数据标签→轴内侧”，添加最高气温的数据。继续选中红色的数据条，依次点击“图表工具→设计→添加图表元素→数据标签→数据标签内”，添加最低气温的数据。由于在这里我们插入了辅助列数据，因此可以很方便地对每段柱形进行设置。比如在图表中选中蓝色的柱形，依次点击“图表工具→格式→形状填充→绿色”，将零下温度数值填充为绿色。接着将黄色和红色的柱形设置为无填充，4月柱形填充为棕色（表示温差最大），7月柱形填充为红色（表示气温最高），这样通过颜色对温度数据进行标识，看起来非常直观（图7）。
　　如果横坐标中的数据名称较长，如A2单元格中的数据是“××市1月气温数据统计”字样，可以右击该图表并选择“更换图表类型”，选择“堆积条形图”，将图表转换为横向显示，这样更便于查看（图8）。