【摘 要】
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通常使用的聚类分割方法认为样本的分布是超球形的，然而，这并不符合人脑磁共振ＭＲ（ｍａｇｎｅｔ－ｉｃｒｅｓｏｎａｎｃｅ）图象的真正特点．针对这一缺陷，提出了一种基于超椭球模糊聚类的人脑ＭＲ图象分割方法．实验结果表明，这种分割方法能有效地将人脑ＭＲ图象分割为灰质和白质两种组织，并具有较高的效率和分割精度．
【机 构】
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清华大学自动化系,清华大学计算机科学与技术系
【基金项目】
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新材料领域项目;国家自然科学基金
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通常使用的聚类分割方法认为样本的分布是超球形的，然而，这并不符合人脑磁共振ＭＲ（ｍａｇｎｅｔ－ｉｃｒｅｓｏｎａｎｃｅ）图象的真正特点．针对这一缺陷，提出了一种基于超椭球模糊聚类的人脑ＭＲ图象分割方法．实验结果表明，这种分割方法能有效地将人脑ＭＲ图象分割为灰质和白质两种组织，并具有较高的效率和分割精度．
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