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构造性神经网络的主要特点是 :在对给定的具体数据的处理过程中 ,能同时给出网络的结构和参数 ;支持向量机就是先通过引入核函数的非线性变换 ,然后在这个核空间中求取最优线性分类面 ,其所求得的分类函数 ,形式上类似于一个神经网络 ,而构造性核覆盖算法 (简称为 CKCA)则是一种将神经网络中的构造性学习方法 (如覆盖算法 )与支持向量机 (SVM)中的核函数法相结合的方法。CKCA方法具有运算量小、
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中国共产党能始终保持先进性与纯洁性的一个重要基础是始终坚定理想信念,坚守共产党人的精神追求。在新形势下,部分党员、特别是部分党员干部思想腐化变质、理想信念动摇、违
全球化的背景下,随着社会的发展、科技的进步以及多元化的影响,一些城市街道景观被逐渐趋同化,许多城市失去了自己原有的文化特色,出现了千城一面的现象。而城市街道不仅承担着联系城市各功能区块之间的功能,还表现出一个城市的历史传承以及政治、经济和文化的发展水平,已经成为展现城市形象的核心部分。城市街道不仅是行人通行活动的空间,也是展现城市风貌和当地文化特色的重要载体。本文研究对象以现代城市街道景观为主体,
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孔是决定篱笆的躲蔽处效率的最重要的参数。风大小在一条风隧道与不同的孔在篱笆模型附近被做。最佳的篱笆孔借助于 Gandemer 为消除风侵蚀在躲蔽处效率上联合风减小和骚乱地
图象按纹理一致性进行辨识和分割是图象分析中的一个重要问题 ,有着广泛的实际应用 .讨论了傅氏变换应用于纹理识别的机理 ,并基于此提出了一种图象分割算法 .图象中的纹理线条呈现出很多方向 ,并随机地分布在图象的各个位置 ,然而对于它的傅氏变换幅度谱来说 ,相同方向的线条无论其位置如何 ,它们的贡献会被叠加在一起 ,集中地反映在通过频谱中心垂直于原线条方向的条带上 .这一现象被称为傅氏变换幅度谱的自配