论文部分内容阅读
对城市污水处理厂污水量的科学预测是污水处理机组协调和优化调度的基础和关键。针对传统BP神经网络在污水处理厂污水量的预测中存在收敛速度慢、预报精度低等缺陷。本文提出采用改进的粒子群优化算法优化BP神经网络的连接权值，以提高污水量预报的速度和精度。实验结果表明了该混合BP神经网络在城市污水量预报中的有效性和精确性，实现了污水处理厂各机组的优化运行和节能降耗。