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通过相关分析，筛选出济阳坳陷控制成藏体系资源丰度的主要地质参数，把成藏体系的资源丰度及其主控地质参数作为神经网络的训练样本，建立了具有预测功能的神经网络结构。与多元线性和多元非线性回归模型预测结果的比较表明，神经网络模型在预测精度上要远高于2种回归预测模型。
油气资源丰度预测的人工神经网络方法——以济阳坳陷为例
【摘 要】
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通过相关分析，筛选出济阳坳陷控制成藏体系资源丰度的主要地质参数，把成藏体系的资源丰度及其主控地质参数作为神经网络的训练样本，建立了具有预测功能的神经网络结构。与多元线
【机 构】
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中国石油大学（北京）数理系,中国石化石油勘探开发研究院
【出 处】
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石油天然气学报
【发表日期】
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2007年1期
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